質量管理類應用占比約為22%, 主要原因是機器視覺檢測的成 熟 ，AI 優化了圖像識別復雜和精度，實現了萬物識別，檢測機器人的應用從標準化領域拓展到非標領域，應用范圍大大拓展。

此類場景“機器人+人工智能”應用模式主要為“機械臂+識別類 模型” ,AI 應用的主要目標是識別外觀缺陷情況，隨著機器視覺檢 測能力的提升，機器人可以適應各類大小、形狀、質地的檢驗對象， 并同時開展多個檢測流程，如大族機器人Elfin 協作機器人能在60 秒時間內完成電池托盤法蘭面內測平面度檢測、內腔長度檢測、碰焊 點檢測等10多項檢測，又比如ABB提供的人工智能機器人焊接質檢 系統，以比人工快20倍的速度，檢測、發現和識別僅22微米的缺陷。