《秒懂DeepSeek潛能，快速提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力》由北京教育信息化產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟呂森林撰寫，主要介紹了DeepSeek這一人工智能模型的相關(guān)信息。
DeepSeek是一家專注于通用人工智能研究和開發(fā)的ZG公司，于2025年1月嶄露頭角，其推出的多種模型版本適用于不同場(chǎng)景，如DeepSeek LLM用于問答等，DeepSeek Coder支持代碼生成。文中還推薦了多個(gè)可使用DeepSeek的站點(diǎn)，各有優(yōu)劣。
DeepSeek的優(yōu)勢(shì)在于將AI從“語言模型范式”推進(jìn)到“專家模型范式” ，通過動(dòng)態(tài)思維鏈和內(nèi)置專家模型，能更有效地拆解和思考問題，在處理邏輯思維和專業(yè)圖譜相關(guān)問題時(shí)表現(xiàn)出色。在提示詞方面，一般性內(nèi)容無需特定模板，專業(yè)性內(nèi)容則需結(jié)構(gòu)化提問。
通過對(duì)比實(shí)測(cè)，DeepSeek生成的內(nèi)容更具深度和系統(tǒng)性。它的應(yīng)用廣泛，可用于深度內(nèi)容創(chuàng)作、G效編程、聯(lián)網(wǎng)搜索資訊、文件分析總結(jié)以及深度數(shù)據(jù)分析等。
在提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力上，DeepSeek相當(dāng)于專家咨詢顧問，不同階段能發(fā)揮不同程度的作用，如現(xiàn)階段能提出有建設(shè)性的方案，未來隨著技術(shù)發(fā)展，有望在更多L域超越人類專家。人們應(yīng)將其充分利用，通過開啟深度思考模式、優(yōu)化提示詞設(shè)計(jì)并結(jié)合其他工具，實(shí)現(xiàn)G效輸出，在第四次技術(shù)革命中借助其力量提升個(gè)人能力 。
附件：秒懂DeepSeek潛能，快速提升個(gè)人競(jìng)爭(zhēng)力，LLM用于問答等,Coder支持代碼生成,提出有建設(shè)性的方案
報(bào)告分析了AI在多個(gè)行業(yè)的應(yīng)用價(jià)值,AI提升投資決策效率,量化交易與智能投顧成為主流;AI輔助編程,提高開發(fā)效率,推動(dòng)低代碼與無代碼發(fā)展,AI自動(dòng)生成營(yíng)銷內(nèi)容，提高廣告投放精準(zhǔn)度
剖析了AI在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用方法,闡述了AI如何助力企業(yè)員工提升工作效率、如何重新定義崗位價(jià)值，讓企業(yè)切實(shí)感受到AI帶來的巨大變革,提供了大量應(yīng)用案例分析
介紹了 DeepSeek 在人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用與實(shí)踐情況，重點(diǎn)講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識(shí)庫搭建與API構(gòu)建
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢(shì),提示詞技巧,部署方式到應(yīng)用場(chǎng)景和前景,進(jìn)行了全面且深入的闡述;參數(shù)規(guī)模最大達(dá)6710億,支持4bit量化壓縮和動(dòng)態(tài)模型切換技術(shù)
幼兒園公式-用8歲小孩能懂的話+用[常見物品]比喻+禁止說術(shù)語;廣場(chǎng)舞大媽公式-比作廣場(chǎng)舞+用吵架/買菜/跳操場(chǎng)景解釋;追劇狂魔公式-用熱播劇情節(jié)解釋+讓主角替代表專業(yè)概念
之前用的很多模型，都需要用結(jié)構(gòu)化的提示詞來對(duì)話,要清楚地告訴它，它的角色是什么,任務(wù)是什么,執(zhí)行步驟是什么,需要注意什么等等,DeepSeek只需要告訴它你的目標(biāo)是什么
人話指令——行動(dòng)+領(lǐng)域+輸出格式; Al 給你一堆看不懂的術(shù)語;把AI當(dāng)成你的助手，明確任務(wù)、受眾和呈現(xiàn)方式，它就能精準(zhǔn)回應(yīng)!;像教孩子一樣引導(dǎo)Al
生成10個(gè)吸引眼球的[主題]標(biāo)題，要求包含數(shù)字、情緒詞和懸念;生成一個(gè)[時(shí)長(zhǎng)]的短視頻腳本，包含開場(chǎng)懸念+中間 反轉(zhuǎn)+結(jié)尾行動(dòng)號(hào)召;分析以下評(píng)論數(shù)據(jù)，總結(jié)出3個(gè)用戶痛點(diǎn)和2個(gè)改進(jìn)建議
DeepSeek 對(duì)我最有幫助的核心能力,DeepSeek 的思考過程本身就給我很多啟發(fā),DeepSeek 認(rèn)為自己需要因?yàn)槭褂谜咴谥袊?guó)而考慮更多文化因素
背景 +需求 +約束條件,提供與問題相關(guān)的時(shí)間、地點(diǎn)、人物、 事件等信息，幫助 DeepSeek更好地理解 問題的情境;身份 +任務(wù) +要求 +例子,讓它從特定的視角來回答問題
私有知識(shí)庫在前AI時(shí)代就有⾮常多使⽤場(chǎng)景 ，尤其是企業(yè)內(nèi)部知識(shí)、個(gè)人知識(shí)庫等。結(jié)合⼀個(gè)優(yōu)秀的 LLM之后 ，能夠讓知識(shí)檢索和歸納上升⼀個(gè)臺(tái)階
DeepSeek 的提示詞 (Prompt) 是指你輸入給模型的指令或問題，模型會(huì)根據(jù) 這些提示詞生成相應(yīng)的回答。為了讓 DeepSeek 更好地理解你的需求并給出滿 意的回答，這里有一些使用提示詞的技巧和建議
