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DeepSeek:智能時(shí)代的多面到來(lái)和人機(jī)協(xié)作的新常態(tài),可能帶來(lái)4天工作制等變革

來(lái)源:孫凌云(浙江大學(xué))     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/3/7   主題:其他 [加盟]

《DeepSeek智能時(shí)代的多面到來(lái)和人機(jī)協(xié)作的新常態(tài)》由浙江大學(xué)孫凌云教授撰寫。報(bào)告從智能演變、人機(jī)協(xié)作、產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀、教育成長(zhǎng)四個(gè)方面,探討了以DeepSeek為代表的人工智能在當(dāng)下的發(fā)展態(tài)勢(shì),展現(xiàn)了智能時(shí)代的全新格局與深遠(yuǎn)影響。

智能演變

模型訓(xùn)練與數(shù)據(jù):對(duì)比 GPT 系列與 DeepSeek 系列,如 GPT-3 到 2024 年 12 月的 DeepSeek-V3,訓(xùn)練數(shù)據(jù)量從 3000 億 token 躍升至 14.8 萬(wàn)億 token,參數(shù)量、訓(xùn)練成本等方面也各有差異,DeepSeek-V3 采用 MoE 架構(gòu)等技術(shù)降低成本、提升效率,且訓(xùn)練數(shù)據(jù)類型更側(cè)重強(qiáng)化代碼 / 數(shù)學(xué)的G質(zhì)量數(shù)據(jù)。大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源廣泛,包括維基百科、書籍、雜志期刊、Github 代碼等,是其獲取知識(shí)的重要基礎(chǔ)。

推理能力提升:思維鏈(Chain of Thoughts)技術(shù)成為提升模型復(fù)雜任務(wù)處理能力的關(guān)鍵,通過(guò)將問(wèn)題拆解為多步驟引導(dǎo)推理,如 DeepSeek-R1-Zero 在數(shù)學(xué)題求解中展示推理過(guò)程,增強(qiáng)準(zhǔn)確性與可解釋性,在模型對(duì)比中,白盒派(如 DeepSeek V3)與黑箱派(如 OpenAI GPT o1)在推理展示、適用場(chǎng)景、倫理風(fēng)險(xiǎn)等方面各具特點(diǎn)。

人機(jī)協(xié)作

協(xié)作模式多樣:涵蓋 Embedding 模式、Copilot 模式、Agents 模式。在不同模式下,人類與 AI 分工各異,從人類主導(dǎo)設(shè)立任務(wù)目標(biāo)到 AI 完成大部分工作或提供信息建議等,在機(jī)器人設(shè)計(jì)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、智能硬件等多L域均有應(yīng)用實(shí)踐,如機(jī)器人設(shè)計(jì)中 AI 輔助完成部件選型、代碼生成等任務(wù),推動(dòng)生產(chǎn)流程優(yōu)化。

社會(huì)影響深遠(yuǎn):加速社會(huì)發(fā)展,促使工作模式轉(zhuǎn)變,如諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主指出 ChatGPT 等推動(dòng)部分工作效率提升,可能帶來(lái)新工作機(jī)會(huì)與每周 4 天工作制等變革,同時(shí)也引發(fā)對(duì)技能提升需求,工人需學(xué)會(huì)與 AI 協(xié)作,且 AI 成為社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施,重塑產(chǎn)業(yè)生態(tài)與社會(huì)結(jié)構(gòu)。

產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀

模型與工具增長(zhǎng):截至 2024 年 1 月 31 日發(fā)布 149 個(gè)大模型(中國(guó) 20 個(gè)),到 2025 年 2 月 20 日觀測(cè) 534 個(gè)(中國(guó) 117 個(gè)),AI 工具也迅猛增長(zhǎng),2023 年 8813 個(gè),2024 年達(dá) 13795 個(gè),廣泛應(yīng)用于各行業(yè),如 DeepSeek 已在百度搜索、微信搜索、南方電網(wǎng)、華為云等多平臺(tái)集成應(yīng)用,助力企業(yè)提升智能化水平。

硬件生態(tài)重塑:智能機(jī)器人成為智能硬件生態(tài)關(guān)鍵部分,在智能家居、工業(yè)制造等場(chǎng)景表現(xiàn)突出,如掃地機(jī)器人、糖畫機(jī)器人、智能 3D 打印機(jī)等,融合 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能感知、路徑規(guī)劃、復(fù)雜任務(wù)執(zhí)行等功能,提升生產(chǎn)生活便利性與效率。

教育成長(zhǎng)

教學(xué)模式革新:AI 推動(dòng)教育效率與模式變革,教師與學(xué)生關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)槿斯ぶ悄?- 教師 - 學(xué)生三元結(jié)構(gòu),AI 輔助教師生成教學(xué)方案、批改作業(yè)、答疑解惑,學(xué)生可借助 AI 拓展問(wèn)題邊界、進(jìn)行對(duì)話式學(xué)習(xí)與知識(shí)考核,如大先生平臺(tái)支持 DeepSeek 模型助力教學(xué)實(shí)訓(xùn)等環(huán)節(jié)。

知識(shí)體系重構(gòu):知識(shí)生產(chǎn)傳播傳授方式因 AI 改變,教育更注重圍繞知識(shí)的G級(jí)能力與素養(yǎng)培養(yǎng),如邏輯思維、批判性思維等,各學(xué)科在 AI 影響下經(jīng)歷變革與創(chuàng)新,重新定義知識(shí)學(xué)習(xí)與應(yīng)用邊界,促使教育范式向多面引入 AI 能力方向重構(gòu)。


附件:DeepSeek:智能時(shí)代的多面到來(lái)和人機(jī)協(xié)作的新常態(tài),可能帶來(lái)4天工作制等變革






DeepSeek原理與落地應(yīng)用,基于上下文預(yù)測(cè)下一個(gè) token,激發(fā)深度思考等,提升對(duì)話質(zhì)量

DeepSeek包括生成模型 V3 和推理模型 R1,基于上下文預(yù)測(cè)下一個(gè) token,使用通用公式,激發(fā)深度思考等,提升對(duì)話質(zhì)量,適用于推理密集型任務(wù),教育與知識(shí)應(yīng)用,文檔分析,開放L域問(wèn)答寫作等場(chǎng)景

DeepSeek私有化部署和一體機(jī),低成本部署,Unsloth R1動(dòng)態(tài)量化部署的三種實(shí)現(xiàn)路徑

本地化部署DeepSeek的基本方法,了解更專業(yè)的企業(yè)級(jí)部署方法,講解Unsloth R1動(dòng)態(tài)量化部署的三種實(shí) 現(xiàn)路徑:基于llama.cpp、KTransformers以及Ollama框架動(dòng)態(tài)量化部署

deepseek大模型生態(tài)報(bào)告,AI供應(yīng)鏈格局將被重塑,基礎(chǔ)模型層商品化,為應(yīng)用開發(fā)者帶來(lái)新機(jī)遇

美國(guó)在 GenAIL域的L先地位正在被中國(guó)迎頭趕上,AI 供應(yīng)鏈格局將被重塑;開放權(quán)重模型正在推動(dòng)基礎(chǔ)模型層商品化,為應(yīng)用開發(fā)者帶來(lái)新機(jī)遇;擴(kuò)大規(guī)模并非通往 AI 進(jìn)步的途徑

DeepSeek帶來(lái)的AI變革,在低精度FP8的模式下訓(xùn)練大模型,計(jì)算成本降低約1000倍

突破大模型訓(xùn)練固定思維,敢于嘗試在低精度 FP8 的模式下訓(xùn)練大模型,出現(xiàn)了較好的效果,每10年計(jì)算成本降低約1000倍,但人們的購(gòu)買量增加了 10 萬(wàn)倍

DeepSeek 引發(fā)廣泛關(guān)注,大模型應(yīng)用落地將加速,加快大模型在 B 端和 C 端應(yīng)用場(chǎng)景的落地

DeepSeek大模型的開源,低成本和G性能將大幅降低大模型的獲得,部署和應(yīng)用成本,將加快大模型在 B 端和 C 端應(yīng)用場(chǎng)景的落地;已應(yīng)用于端側(cè)、教育、金融、辦公、傳媒、醫(yī)療、智能汽車、企業(yè)服務(wù)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,應(yīng)用L域廣闊

從DeepSeek看國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),部署大模型的成本下降,應(yīng)用有望大規(guī)模落地

DeepSeek 降低了單個(gè)模型的部署成本,AI 應(yīng)用有望大規(guī)模落地, 推理算力需求將顯著增長(zhǎng),相關(guān)廠商有望加速進(jìn)入業(yè)績(jī)兌現(xiàn)期,在 AI 應(yīng)用前沿落地 場(chǎng)景中, AI 應(yīng)用產(chǎn)業(yè)有望迎來(lái)共振期

DeepSeek推進(jìn)技術(shù)平權(quán),賦能AI圖像應(yīng)用深耕細(xì)作,輸入費(fèi)用 0.55/百萬(wàn) token

PI 調(diào)用層面,DS/OpenAI 的輸入費(fèi)用分別為 0.55/15 美元/百萬(wàn) token,DS 推理使用成本僅為 OpenAI 的 4%,顯著的降低資金門檻,推動(dòng)了 AI 技術(shù)平權(quán)

DeepSeek行業(yè)級(jí)應(yīng)用白皮書,準(zhǔn)確數(shù)據(jù)洞察與自動(dòng)化效能提升方法論

準(zhǔn)確數(shù)據(jù)洞察與自動(dòng)化效能提升方法論;DeepSeek將在企業(yè)服務(wù)、科研創(chuàng)新等垂直L域深度滲透;DeepSeek將通過(guò)開源戰(zhàn)略擴(kuò)大開發(fā)者社區(qū)規(guī)模,并推出模型微調(diào)平臺(tái)和低代碼部署工具

周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

周鴻祎以DeepSeek帶來(lái)的變革為切入點(diǎn),深入剖析AI行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),并分享了AI技術(shù)于創(chuàng)業(yè)的應(yīng)用前景,未來(lái)應(yīng)用將從六大方向?qū)崿F(xiàn)爆發(fā),企業(yè)內(nèi)部未來(lái)一定是多個(gè)大模型組合工作

AIGC發(fā)展研究3.0版,聚焦于DeepSeek以外的世界

AI生成的回答重復(fù)相似,缺乏新意,即使改變提問(wèn),無(wú)法提供不同的結(jié)論;使用更多樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法,提GAI的多樣性;優(yōu)化訓(xùn)練參數(shù), 避免模型陷入局部?jī)?yōu)

DeepSeek與AI幻覺(jué),普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實(shí)性,對(duì)醫(yī)療建議、法律咨詢等專業(yè)場(chǎng)景的可靠性產(chǎn)生懷疑

模型難以處理訓(xùn)練集外的復(fù)雜場(chǎng)景,模型過(guò)度依賴參數(shù)化記憶,普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實(shí)性,可能對(duì)醫(yī)療建議、法律咨詢等專業(yè)場(chǎng)景的可 靠性產(chǎn)生長(zhǎng)期懷疑

DeepSeek+DeepResearch:讓科研像聊天一樣簡(jiǎn)單,垂直L域深耕,流程自動(dòng)化與認(rèn)知協(xié)作

DeepSeek技術(shù)突破與應(yīng)用場(chǎng)景,冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)與多階段優(yōu)化,本地部署與端云協(xié)同,垂直L域深耕(醫(yī)療、金融、教育);智能協(xié)作與自動(dòng)化轉(zhuǎn)型,消費(fèi)決策與商業(yè)研究賦能
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
DeepSeek:智能時(shí)代的多面到來(lái)和人
DeepSeek原理與落地應(yīng)用,基于上下
DeepSeek私有化部署和一體機(jī),低成
deepseek大模型生態(tài)報(bào)告,AI供應(yīng)
DeepSeek帶來(lái)的AI變革,在低精度
DeepSeek 引發(fā)廣泛關(guān)注,大模型應(yīng)
從DeepSeek看國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),部
DeepSeek推進(jìn)技術(shù)平權(quán),賦能AI圖
DeepSeek行業(yè)級(jí)應(yīng)用白皮書,準(zhǔn)確數(shù)
周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來(lái)的創(chuàng)
AIGC發(fā)展研究3.0版,聚焦于Deep
DeepSeek與AI幻覺(jué),普通用戶難以
DeepSeek+DeepResearc
DeepSeek賦能職場(chǎng)(清華大學(xué)2),
DeepSeek從入門到精通(清華大學(xué)1
== 機(jī)器人推薦 ==
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智能消毒機(jī)器人

智能消毒機(jī)器人

機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)

機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)


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