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DeepSeek私有化部署和一體機(jī),低成本部署,Unsloth R1動(dòng)態(tài)量化部署的三種實(shí)現(xiàn)路徑

來(lái)源:北京大學(xué)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/3/7   主題:其他 [加盟]

1. 講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一,讓大家可以決策是否需要自己部署DeepSeek系列模型,并了 解自己本地化部署DeepSeek的基本方法,同時(shí)了解更專(zhuān)業(yè)的企業(yè)級(jí)部署方法,有助于選擇DeepSeek一體機(jī)型號(hào),并 能理解DeepSeek云服務(wù)的工作機(jī)制和原理,用好DeepSeek云服務(wù)的API調(diào)用方法。

2. 本講座的內(nèi)容分為四個(gè)主要部分:

① 首先,除了DeepSeek滿血版之外,還有各種各樣的蒸餾版和量化版,以及DeepSeek的不同專(zhuān)業(yè)模型。我們將介紹人工智能大模 型的基本概念,以及DeepSeek各個(gè)模型的特點(diǎn)與適用場(chǎng)景,對(duì)比不同規(guī)模模型的性能表現(xiàn),幫助大家選擇適合自己需求的版本。

② 其次,對(duì)于普通用戶在自己的電腦上部署和體驗(yàn)DeepSeek(蒸餾版)的情況,我們會(huì)評(píng)估和建議硬件要求,演示如何通過(guò)Ollama 命令行G效部署DeepSeek模型,解決下載過(guò)程中可能遇到的常見(jiàn)問(wèn)題。為了提升在自己的電腦上安裝DeepSeek模型后,大家與 DeepSeek模型的交互體驗(yàn),我們還將介紹Open WebUI和Chatbox等前端展示工具的配置與使用方法。

③ 然后,對(duì)于專(zhuān)業(yè)級(jí)的企業(yè)部署DeepSeek,或把DeepSeek(蒸餾版和滿血版)部署在專(zhuān)業(yè)的昂貴的推理機(jī)上,本講座將探討基于 Transformers快速驗(yàn)證和vLLM的G性能部署方案,并提供真實(shí)企業(yè)基于vLLM的部署DeepSeek-70b的相關(guān)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)。

④ 后,作為補(bǔ)充內(nèi)容,針對(duì)計(jì)算資源受限的場(chǎng)景,我們專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)了"低成本部署"環(huán)節(jié),詳細(xì)講解Unsloth R1動(dòng)態(tài)量化部署的三種實(shí) 現(xiàn)路徑:基于llama.cpp、KTransformers以及Ollama框架動(dòng)態(tài)量化部署。

3. 在技術(shù)學(xué)習(xí)的道路上,出色學(xué)習(xí)資源至關(guān)重要。推薦大家參考《人工智能通識(shí)教程(微課版)》這本系統(tǒng)多面的入門(mén)教 材,結(jié)合B站“思睿觀通”欄目的配套視頻進(jìn)行學(xué)習(xí)。此外,歡迎加入ai.kgc.cn社區(qū),以及“AI肖睿團(tuán)隊(duì)”的視頻號(hào)和 微信號(hào),與志同道合的AI愛(ài)好者交流經(jīng)驗(yàn)、分享心得。




附件:DeepSeek私有化部署和一體機(jī),低成本部署,Unsloth R1動(dòng)態(tài)量化部署的三種實(shí)現(xiàn)路徑






deepseek大模型生態(tài)報(bào)告,AI供應(yīng)鏈格局將被重塑,基礎(chǔ)模型層商品化,為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者帶來(lái)新機(jī)遇

美國(guó)在 GenAIL域的L先地位正在被中國(guó)迎頭趕上,AI 供應(yīng)鏈格局將被重塑;開(kāi)放權(quán)重模型正在推動(dòng)基礎(chǔ)模型層商品化,為應(yīng)用開(kāi)發(fā)者帶來(lái)新機(jī)遇;擴(kuò)大規(guī)模并非通往 AI 進(jìn)步的途徑

DeepSeek帶來(lái)的AI變革,在低精度FP8的模式下訓(xùn)練大模型,計(jì)算成本降低約1000倍

突破大模型訓(xùn)練固定思維,敢于嘗試在低精度 FP8 的模式下訓(xùn)練大模型,出現(xiàn)了較好的效果,每10年計(jì)算成本降低約1000倍,但人們的購(gòu)買(mǎi)量增加了 10 萬(wàn)倍

DeepSeek 引發(fā)廣泛關(guān)注,大模型應(yīng)用落地將加速,加快大模型在 B 端和 C 端應(yīng)用場(chǎng)景的落地

DeepSeek大模型的開(kāi)源,低成本和G性能將大幅降低大模型的獲得,部署和應(yīng)用成本,將加快大模型在 B 端和 C 端應(yīng)用場(chǎng)景的落地;已應(yīng)用于端側(cè)、教育、金融、辦公、傳媒、醫(yī)療、智能汽車(chē)、企業(yè)服務(wù)等多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景,應(yīng)用L域廣闊

從DeepSeek看國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),部署大模型的成本下降,應(yīng)用有望大規(guī)模落地

DeepSeek 降低了單個(gè)模型的部署成本,AI 應(yīng)用有望大規(guī)模落地, 推理算力需求將顯著增長(zhǎng),相關(guān)廠商有望加速進(jìn)入業(yè)績(jī)兌現(xiàn)期,在 AI 應(yīng)用前沿落地 場(chǎng)景中, AI 應(yīng)用產(chǎn)業(yè)有望迎來(lái)共振期

DeepSeek推進(jìn)技術(shù)平權(quán),賦能AI圖像應(yīng)用深耕細(xì)作,輸入費(fèi)用 0.55/百萬(wàn) token

PI 調(diào)用層面,DS/OpenAI 的輸入費(fèi)用分別為 0.55/15 美元/百萬(wàn) token,DS 推理使用成本僅為 OpenAI 的 4%,顯著的降低資金門(mén)檻,推動(dòng)了 AI 技術(shù)平權(quán)

DeepSeek行業(yè)級(jí)應(yīng)用白皮書(shū),準(zhǔn)確數(shù)據(jù)洞察與自動(dòng)化效能提升方法論

準(zhǔn)確數(shù)據(jù)洞察與自動(dòng)化效能提升方法論;DeepSeek將在企業(yè)服務(wù)、科研創(chuàng)新等垂直L域深度滲透;DeepSeek將通過(guò)開(kāi)源戰(zhàn)略擴(kuò)大開(kāi)發(fā)者社區(qū)規(guī)模,并推出模型微調(diào)平臺(tái)和低代碼部署工具

周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來(lái)的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)

周鴻祎以DeepSeek帶來(lái)的變革為切入點(diǎn),深入剖析AI行業(yè)發(fā)展趨勢(shì),并分享了AI技術(shù)于創(chuàng)業(yè)的應(yīng)用前景,未來(lái)應(yīng)用將從六大方向?qū)崿F(xiàn)爆發(fā),企業(yè)內(nèi)部未來(lái)一定是多個(gè)大模型組合工作

AIGC發(fā)展研究3.0版,聚焦于DeepSeek以外的世界

AI生成的回答重復(fù)相似,缺乏新意,即使改變提問(wèn),無(wú)法提供不同的結(jié)論;使用更多樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法,提GAI的多樣性;優(yōu)化訓(xùn)練參數(shù), 避免模型陷入局部?jī)?yōu)

DeepSeek與AI幻覺(jué),普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實(shí)性,對(duì)醫(yī)療建議、法律咨詢等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的可靠性產(chǎn)生懷疑

模型難以處理訓(xùn)練集外的復(fù)雜場(chǎng)景,模型過(guò)度依賴(lài)參數(shù)化記憶,普通用戶難以辨別AI內(nèi)容的真實(shí)性,可能對(duì)醫(yī)療建議、法律咨詢等專(zhuān)業(yè)場(chǎng)景的可 靠性產(chǎn)生長(zhǎng)期懷疑

DeepSeek+DeepResearch:讓科研像聊天一樣簡(jiǎn)單,垂直L域深耕,流程自動(dòng)化與認(rèn)知協(xié)作

DeepSeek技術(shù)突破與應(yīng)用場(chǎng)景,冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)與多階段優(yōu)化,本地部署與端云協(xié)同,垂直L域深耕(醫(yī)療、金融、教育);智能協(xié)作與自動(dòng)化轉(zhuǎn)型,消費(fèi)決策與商業(yè)研究賦能

DeepSeek賦能職場(chǎng)(清華大學(xué)2),從提示語(yǔ)技巧到多場(chǎng)景應(yīng)用

你想要生成什么樣的文案? 這樣的文案具備哪些特征? 你要針對(duì)什么生成類(lèi)似文案? 篇幅、用詞、結(jié)構(gòu)優(yōu)化;批量生成新媒體文案

DeepSeek從入門(mén)到精通(清華大學(xué)1),采用SPECTRA模型進(jìn)行任務(wù)分解

提示語(yǔ)(Prompt)是用戶輸入給AI系統(tǒng)的指令或信息,包括指令、上下文和期望,為了更有效地進(jìn)行任務(wù)分解,可以采用SPECTRA模型,能夠掃描讀取各類(lèi)文件及圖片中的文字內(nèi)容
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
DeepSeek私有化部署和一體機(jī),低成
deepseek大模型生態(tài)報(bào)告,AI供應(yīng)
DeepSeek帶來(lái)的AI變革,在低精度
DeepSeek 引發(fā)廣泛關(guān)注,大模型應(yīng)
從DeepSeek看國(guó)內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)趨勢(shì),部
DeepSeek推進(jìn)技術(shù)平權(quán),賦能AI圖
DeepSeek行業(yè)級(jí)應(yīng)用白皮書(shū),準(zhǔn)確數(shù)
周鴻祎清華授課:DeepSeek帶來(lái)的創(chuàng)
AIGC發(fā)展研究3.0版,聚焦于Deep
DeepSeek與AI幻覺(jué),普通用戶難以
DeepSeek+DeepResearc
DeepSeek賦能職場(chǎng)(清華大學(xué)2),
DeepSeek從入門(mén)到精通(清華大學(xué)1
DeepSeek提示詞工程和落地場(chǎng)景,使
DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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