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DeepSeek提示詞工程和落地場景,使用DeepSeek的三種方法,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影

來源:北京大學(xué)     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2025/3/5   主題:其他 [加盟]
1. 本次講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一,聚焦提示詞工程與產(chǎn)業(yè)實(shí)踐兩大核心模塊,延續(xù)前序?qū)IGC底層邏輯的探討,系統(tǒng)拆解如何通過自然語言交互充分釋放DeepSeek潛能。讓大家無需具備專業(yè)技術(shù)背景即可掌握AI提效的核心路徑。
2. 本次講座首先介紹DeepSeek-R1 的顯著優(yōu)勢,包括首創(chuàng)將模型思考過程可視化,也為后續(xù)其他推理模型提供了有效的交互借鑒。然后幫助大家通過提示詞工程借助DeepSeek的能力將各L域?qū)<宜季S賦能于日常學(xué)習(xí)、工作和生活。
3. 值得關(guān)注的是本次講座直面市場上對 DeepSeek-R1提示詞的多種誤讀,通過簡單有效的提示詞技巧,代入多種垂直L域及生活場景,幫助大家突破工具表層應(yīng)用,真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)智能的價(jià)值共振。

4.為了便于大家更加G效的學(xué)習(xí)、掌握DeepSeek-R1的使用技巧,本次講座還提供了《人工智能通識(shí)教程(微課版) 》參考學(xué)習(xí)書籍和相關(guān)的視頻(B站的思睿觀通)

直接使用DeepSeek的三種方法

在軟件系統(tǒng)中調(diào)用官方API、模型微調(diào)、直接使用。 前 兩種涉及到IT技術(shù)比較多。這里講的是直接使用的三種方法,適合普通用戶

DeepSeek讓人類與AI對話更加簡單,提示詞讓對話質(zhì)量提升立竿見影,適合所 有層級使用者快速上手。

DeepSeek的深度思考模式基于DeepSeek R1模型,是一種推理模型。相比較 于傳統(tǒng)的生成模型,使用DeepSeek R1模型時(shí)的提示詞技巧有較大的變化。




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DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,突破工具應(yīng)用的局限

進(jìn)一步探討大模型和AIGC的底層工作機(jī)制,旨在幫助讀者突破工具應(yīng)用的局限,理解DeepSeek和AIGC的深層次價(jià)值。后,介紹如何科學(xué)選擇與G效使用 AI 工具,為大家提供更具深度與實(shí)用性的應(yīng)用場景的指導(dǎo),給聽眾帶來更落地的AI應(yīng)用價(jià)值

DeepSeek-R1 \ Kimi 1.5 及類強(qiáng)推理模型開發(fā)解讀,長思維鏈的推理提G模型的可解釋性

基于長思維鏈的推理可以在一定程度上提G模型的可解釋性,提供顯式的推理路徑,讓人類可以追蹤模型如何從輸入推導(dǎo)出輸出,從而追蹤模型的決策過程,減少黑箱推理

DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭,對算力的需求

一是 DeepSeek 或宣告此前的美國對華芯片限制可能適得其反;二是 A 股 AI 能否出現(xiàn)有壁壘的應(yīng)用和消費(fèi)端龍頭;三是算力需求會(huì)增加還是減少

DeepSeek-R1技術(shù)報(bào)告-冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,大型基礎(chǔ)模型的推理模式對提升推理能力至關(guān)重要

DeepSeek-R1入冷啟動(dòng)數(shù)據(jù)和多階段訓(xùn)練流程,開源的蒸餾模型在推理基準(zhǔn)測試中創(chuàng)下新紀(jì)錄,驗(yàn)證了純強(qiáng)化學(xué)習(xí)在 LLM 中顯著增強(qiáng)推理能力的可行性

DeepSeek受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部署成本從G端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級GPU

輕量化架構(gòu)配合量化剪枝技術(shù),使Al推理首次真正突破硬件限制, 部署成本從G端GPU擴(kuò)展至消費(fèi)級GPU;云廠商是DeepSeek 能力的“放大器”:充足的算力“彈藥”與用戶覆蓋能力

DeepSeek從入門到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議

清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)介紹了DeepSeek的功能、應(yīng)用場景和使用方法,并提供了關(guān)于如何G效利用AI模型的深入指導(dǎo);提出了多種提示語策略,提供了具體的提示語設(shè)計(jì)建議

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可交互內(nèi)容平臺(tái)的市場規(guī)模將達(dá)到500億元人民幣;AI伴侶有望打開百億級別的市場空間;互聯(lián)網(wǎng)社區(qū)的市場規(guī)模將達(dá)到1.5萬億美元;機(jī)器人的市場規(guī)模將達(dá)到2000億美元

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人工智能典型應(yīng)用(人工智能+治理)-拓展了非現(xiàn)場執(zhí)法的新模式

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人工智能典型應(yīng)用(人工智能+海洋)-優(yōu)化船舶航線規(guī)劃,加快貨物裝卸速度

利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行設(shè)備健康監(jiān)測與故障預(yù)測,保障 航行安全并降低維護(hù)成本;實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)人工操作向自動(dòng)化作業(yè)的重大轉(zhuǎn)變,支撐起“千萬箱級”的碼頭作業(yè)能力

人工智能典型應(yīng)用(人工智能+交通)-自動(dòng)識(shí)別八大類 28 種公路病害

實(shí)現(xiàn)了對交通流量的實(shí)時(shí)監(jiān)控與調(diào)控,優(yōu)化了交通信號(hào)控制,提升了道路通行效率與安全性,減少了擁堵和事故風(fēng)險(xiǎn),可以自動(dòng)識(shí)別八大類 28 種公路病害,準(zhǔn)確率提升至 90%以上

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資料獲取
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== 資訊 ==
DeepSeek提示詞工程和落地場景,使
DeepSeek與AIGC應(yīng)用,探討大模
DeepSeek-R1 \ Kimi 1
DeepSeek 策略三問-AI封鎖,有
DeepSeek-R1技術(shù)報(bào)告-冷啟動(dòng)數(shù)
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DeepSeek受益方向是云產(chǎn)業(yè)鏈,部
DeepSeek從入門到精通-提出了AI
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