開發(fā)和維護(hù)機(jī)器人是一個(gè)昂貴且耗時(shí)的過(guò)程。由于這些限制，許多公司，尤其是小型企業(yè)，無(wú)法將機(jī)器人技術(shù)整合到其運(yùn)營(yíng)中。另一方面，RaaS提供了一種基于訂閱的商業(yè)模式來(lái)利用機(jī)器人技術(shù)。這種方法允許公司按需租用機(jī)器人，從而可以根據(jù)不斷變化的市場(chǎng)條件輕松擴(kuò)展。此外，基于云的機(jī)器人技術(shù)使服務(wù)提供商能夠快速更新現(xiàn)有配置，從而根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)提G性能。
Dynamic Division提供工業(yè)清潔機(jī)器人
克羅地亞初創(chuàng)公司Dynamic Division以訂閱方式提供工業(yè)地板清潔機(jī)器人。這家初創(chuàng)公司的清潔機(jī)器人是使用再制造組件制造的，以確保成本效益和循環(huán)性。它自主導(dǎo)航和自動(dòng)化洗滌液或水填充、充電、清潔等流程。這使得小公司和倉(cāng)庫(kù)可以減少體力勞動(dòng)和清潔時(shí)間，使工人能夠執(zhí)行其他重要任務(wù)。
Formic富美克提供工業(yè)自動(dòng)化機(jī)器人
總部位于美國(guó)的初創(chuàng)公司Formic為工業(yè)自動(dòng)化提供機(jī)器人即服務(wù)。這家初創(chuàng)公司與機(jī)器人制造商合作，制造定制的機(jī)器人，并以訂閱的方式提供。這使制造商能夠自動(dòng)化機(jī)器維護(hù)、物料搬運(yùn)、檢查和焊接。此外，F(xiàn)ormic使他們能夠更快地?cái)U(kuò)展運(yùn)營(yíng)，并自動(dòng)執(zhí)行困難，危險(xiǎn)或耗時(shí)的任務(wù)。
Rapid Robotics建立了Rapid Machine Operator是一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的EOAT;Safetics提供協(xié)作機(jī)器人安全分析,分析與人類一起工作的機(jī)器人的碰撞安全性
Sereact開發(fā)了Capto用于機(jī)器人揀選的智能軟件解決方案;Loop Robots開發(fā)了SAM自動(dòng)化醫(yī)院消毒的智能機(jī)器人,實(shí)時(shí)信息并優(yōu)化任務(wù)
AMR還可以在工廠內(nèi)長(zhǎng)距離移動(dòng)子組件和零件,以加快操作速度并使工人免于推重型推車,在酒店和餐館運(yùn)送食品和貨物,自主消毒應(yīng)用于清潔車間和醫(yī)院
價(jià)格高核心零部件成本居高不下;數(shù)據(jù)傳輸高延時(shí)大容量數(shù)據(jù)傳輸存儲(chǔ)成本高;智能化程度不足關(guān)鍵技術(shù)缺位導(dǎo)致人機(jī)交互體驗(yàn)差高; 隱私安全和數(shù)據(jù)保護(hù)問(wèn)題
受新冠疫情的防疫需求帶動(dòng),商用清潔機(jī)器人的市場(chǎng)需求愈發(fā)旺盛,市場(chǎng)規(guī)模快速增長(zhǎng),2025年將達(dá)到27.8億元,年復(fù)合增長(zhǎng)率約39.3%
老年陪伴機(jī)器人主要應(yīng)用于家庭或養(yǎng)老院環(huán)境中具有自主導(dǎo)航和 避障功能;兒童教育陪伴機(jī)器人賽道仍處于早期發(fā)展階段,包括教育娛樂(lè)和陪伴等
配送機(jī)器人多采用輪式結(jié)構(gòu)對(duì)固有的斜坡,臺(tái)階,草坪等復(fù)雜地形或狹窄路面無(wú)法通過(guò);對(duì)于用餐高峰期時(shí)道路的通過(guò)性人機(jī)交互能力加劇了機(jī)器人移動(dòng)與通過(guò)性能的復(fù)雜性
疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多領(lǐng)域?qū)o(wú)人化,自動(dòng)化,智能化生產(chǎn) 力及勞動(dòng)力的旺盛需求,整個(gè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢(shì),2025年中國(guó)智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模接近千億
整合重復(fù)度較高的場(chǎng)景形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī)模化;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶承擔(dān)傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)
AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過(guò)程中獲得更多的落地場(chǎng)景
數(shù)據(jù)的獲取,標(biāo)注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時(shí)間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善
中國(guó)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)量達(dá)到36.6萬(wàn)臺(tái)，比上年增長(zhǎng)68%；服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)量921.4萬(wàn)臺(tái)，比上年增長(zhǎng)47%；特種機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模也在穩(wěn)步增長(zhǎng)
