杭州市
人力資源和社會保障局
基于政務云的算力已多面部署上線DeepSeek-R1,“人社小靈光”服務體系J大提升公文寫作、政策查詢和數(shù)據(jù)統(tǒng)計的智能化水平，目前已在PC端和移動端上 線使用。
紹興市
數(shù)據(jù)局
部署6710億參數(shù)DeepSeek-R1模型；與城市大腦結合，進行文本分析、知識處 理、數(shù)據(jù)挖掘并進行多場景賦能。
紹興市 市場監(jiān)管局
正式部署上線DeepSeek智能政務模型系統(tǒng)，并應用于政策智能解析、多文體自 動生成、語義校對和意見智能擬辦四大功能模塊。
溫州市
數(shù)據(jù)局
政務外網環(huán)境已部署6710億參數(shù)DeepSeek-R1,并率先完成"鹿小數(shù)"等平臺接入，"鹿小數(shù)"Al政務平臺歸集區(qū)政務服務中心、區(qū)社工部、區(qū)教育局等5個部門 超百萬政務數(shù)據(jù)資源，包括政策文件、辦事指南等，訓練形成標準化的智能問答 知識庫，并定制開發(fā)"智慧黨建"“財務內控制度”等智能體。
提供公文寫作、民生服務、旅游交 通等6大類18項政務服務，構建"對話即辦事”“感知即處置"新型智慧政務體;將DeepSeek模型應用于交通+旅游融合治理體系的功能新區(qū)
在“皖政通” 平臺推出本地對話、公文起草、公文糾錯、無差別綜窗助手等創(chuàng)新場景應用;創(chuàng)新辦事指南“顆粒化解析”模式,打造“7×24小時智能政務管家”
完成DeepSeek大模型與本地知識庫的融合部署,建立跨部門協(xié)同機制，打造 “Al+生態(tài)”標桿;政務環(huán)境DeepSeek系列大模型部署,提供公文寫作助手、 擬辦意見自動生成、民生訴求匹配等功能
構建政務辦公智能助手，智能重構“12328熱線話務專業(yè)知識庫”;在政務云算力資源池中完成DeepSeek-R1的本地化部署,接入政府決策、社會治理與公共服務系統(tǒng)
實現(xiàn)城市大腦與DeepSeek大語言模型的初步集成;與“根數(shù)據(jù)庫”應用平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通;本地化私有部署DeepSeek-R1模型，推動其與12345熱線結合
端側大模型集成GPT-4，實現(xiàn)即時地標識別和路線規(guī)劃;醫(yī)療大模型診斷預測,復雜醫(yī)療問題推理;內容創(chuàng)作與媒體生成,文本配圖、3D虛擬場景設計;智能體協(xié)作處理復雜任務
基于DeepSeek開發(fā)的“南京政務版AI助手"、“數(shù)據(jù)局智能助手"、智能問數(shù)、公文起草等智能化應用上線;通過微調大模型參數(shù)和掛載外部交通法規(guī)知識庫的方式實現(xiàn)人工智能與交通業(yè)務的融合
河務局完成DeepSeek-R1百億參數(shù)級模型的本地部署,實現(xiàn)濟南黃河核心業(yè)務的智能匹配和專業(yè)知識即時問答,成功上線“醫(yī)保政策智能問答助手”
聯(lián)合中國電子云，基于DeepSeek大模型打造私有化政務模型資料庫;構建大模型搜救應急、VTS管理知識庫,能快速調取相關海事數(shù)據(jù)和知識庫信息
“人社小濱”智能客服系統(tǒng)接入DeepSeek,覆蓋政策咨詢、就業(yè)指導等問題;基于“智慧河東”政務云底座,優(yōu)化大模型與現(xiàn)有政務系統(tǒng)融合升級
基于DeepSeek大模型開發(fā)“豐小政”數(shù)智助手;提供政策咨詢解答,高頻事項處理,復雜政策解讀以及優(yōu)化知識庫等服務;政務智能問答模型能力一“平平”
DeepSeek模型已在我國東部、中部、西部和東北地區(qū)的72個省級或市級政府部門部署;諸多城市的政務服務和數(shù)據(jù)管理局借助該模型打造智能助手,提高了政務服務效率
DeepSeek LLM用于問答等，DeepSeek Coder支持代碼生成,通過開啟深度思考模式、優(yōu)化提示詞設計并結合其他工具，實現(xiàn)高效輸出，在第四次技術革命中借助其力量提升個人能力
報告分析了AI在多個行業(yè)的應用價值,AI提升投資決策效率,量化交易與智能投顧成為主流;AI輔助編程,提高開發(fā)效率,推動低代碼與無代碼發(fā)展,AI自動生成營銷內容，提高廣告投放精準度
剖析了AI在不同場景下的應用方法,闡述了AI如何助力企業(yè)員工提升工作效率、如何重新定義崗位價值，讓企業(yè)切實感受到AI帶來的巨大變革,提供了大量應用案例分析
介紹了 DeepSeek 在人工智能領域的應用與實踐情況，重點講解了DeepSeek本地化一步一步部署教程,DeepSeek還支持基于AnythingLLM的本地知識庫搭建與API構建
聚焦DeepSeek-R1模型,從功能優(yōu)勢,提示詞技巧,部署方式到應用場景和前景,進行了全面且深入的闡述;參數(shù)規(guī)模最大達6710億,支持4bit量化壓縮和動態(tài)模型切換技術
