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人工智能產業穩中有進迎來新動能:規模6233 億,增長21.5%

來源:中國信息通信研究院     編輯:創澤   時間:2024/12/13   主題:其他 [加盟]

人工智能產業保持G速增長。據 IDC 預測,2024 年人工智能產業規模將達到 6233 億美元,同比增長 21.5%。具體來看,有兩個方面的重要原因。

一是大模型涌現式發展,為人工智能產業 G速增長提供了核心動力。自 2023 年起,基礎模型數量快速增 加,相較于 2022 年增長數量翻倍;2024 年以來基礎模型新增或 迭代近百個,保持了較強的創新態勢2。

二是生成式人工智能技術加 速產業化進程,促進人工智能規模化發展。據 Gartner 預測,到 2026 年,超過 80%的企業將使用生成式人工智能 API,或部署生成 式人工智能的應用程序。

大模型L域拉動人工智能投融資金額上揚。2024 年上半年, 人工智能投融資金額達316 億美元,同比上升 84%。在融 資緊縮的背景下,受益于大模型發展和企業融資帶動,人工智能L 域融資占全行業融資比例持續上升,從 2022 年的 4.5%上升至 2024 年上半年的 12.1%。2023 年,生成式人工智能投融資規模達 252 億 美元,約為 2022 年的 9 倍,占 2023 年所有人工智能相關投資的約四分之一。2024 年上半年,金額大的 10 筆融資事件中有 6 筆為大模型企業融資,金額總計達 135 億美元。

人工智能創業企業發展持續創新G。人工智能創業企業是智能 化時代影響技術產業格局的生力軍,也是推動人工智能產業生 態繁榮的重要力量。

截至 2024 年D二季度末,共有人工智能獨 角獸企業 242 家,其中 2024 年上半年新增 15 家,占所有新增獨角 獸企業的 40%。獨角獸企業業務分布廣泛,2024 年新增獨角獸企業 業務L域涵蓋生物制藥(如 Xaira Therapeutics)、軟件開發(如 Cognition AI)、數據平臺(如 Weka)、搜索問答(如 Perplexity)、 科研寫作(如 Sakana AI)等。部分獨角獸企業商業模式逐漸清晰, 技術實力和發展前景已獲得市場認可,其中 Astera Labs、出門問問 等已于 2024 年上半年成功上市。

隨著大模型應用落地門檻的持續降 低,各行業也將涌現出更多人工智能創業企業,垂直行業賽道成為 未來創新涌現的重要場景。



人工智能工程化邁向新階段:應用工具鏈拓展大模型應用廣度

Agent 的引 入,實現了復雜任務的自動化執行與智能決策,多模型編排則有效解決了單一模型局限性問題,大小模型協同機制,J大增強了模型的知識推理與生成能力

人工智能技術演進走向新范式:單任務智能到多任務智能

以大模型為代表的人工智能技術展現出了類人智能的“涌現”能力,呈現規模可擴展、多任務適應及能力可塑三大特征,規模可擴展,多任務適應,能力可塑

人工智能發展報告 (2024 年):技術創新方向,產業升級重點,行業落地趨勢和安全治理進展,展望人工智能發展機遇

大模型,多模態模型,智能體和具身智能等L域不斷出現突破性創新,推動人工智能邁向通用智能初始階段,人工智能在實體經濟中的應用場景將進一步拓展

人形機器人產品數據庫(2024 年):智元機器人 均勝集團 帕西尼感知科技 追覓科技 星動紀元

小鵬 逐際動力 MagicLab 北京仿人機器人創新中心 宇樹科技 奇瑞&Aim oga 智元機器人 均勝集團 帕西尼感知科技 追覓科技 星動紀元 均勝集團 浙江人形機器人創新中心 開普勒 星塵智能 福德機器人

2024人形機器人企業畫像與能力評估報告:企業總計超150家,任務級能力占40%,技能級能力占60%

人形機器人企業的現狀、能力評估及未來發展前景,客觀回顧產業歷程、識別爆發節點及背后動因,重新定義了人形機器人整機,企業總計超150家,中、美、日三國企業數量占份額>65%

人本智能的產業實踐:經歷了三個階段,原則爆發,共識尋求,倫理實踐

原則爆發階段提出了自己的 AI 倫理原則;共識尋求階段強調 AI 技術應該以人類的尊嚴和權利為核心;倫理實踐階段多面推進負責任 AI 的落地實施

人本智能的內涵和原則:三個維度的升級,四個發展原則

在人與 AI 兩者之間的交互關系上構建一種人機共生的新關系、新范式; 在人與 AI 的目標工具屬性關系上共情智能及人機物和諧智能;在人與 AI 發展的價值導向上助力克服健康、環境、教育等L域的關鍵挑戰

構建新型“三線”人機關系:人機協作,人機共生,人在機器之上是底線

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新一輪AI下的人機關系:人類社會治理和倫理中的AI

人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務,產生接近乃至超越人類智能所能完成的結果;從“以人類理性為中心”轉變為“以人類尊嚴和自主性為中心”

新一輪AI下的人機關系:人類生產中的AI

通過機器學習和大數據分析,AI 能夠輔助醫生進行疾病診斷;根據用戶的風險偏好,財務狀況以及市場動態進行資產配置和投資組合優化;AI 使自動駕駛系統擁有超越人類的感知能力

新一輪AI下的人機關系:人類情感世界中的AI

三分之二(67%)的 Z 世代年輕人認為網絡和現實之間的自我表現存在脫節,這進一步 加劇了他們的孤獨感和焦慮感;每個人都可以在這個與真實世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身

新一輪AI下的人機關系:人類生活中的 AI

結合文本、語音、圖像等多模態能力的大模型不僅改變了人機交互方式,還催生了新的“工種”——智能體;可以根據用戶的思維模式和行為頻率預測下一個任務,并主動提出建議、自主尋找解決方案
資料獲取
行業動態
== 資訊 ==
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人本智能的產業實踐:經歷了三個階段,原則
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