本研究課題旨在研究一系列創(chuàng)新技術(shù)能力，保障數(shù)字銀行的API安全、數(shù)據(jù)安全，主要包含銀行側(cè)的API異常行為檢測等安全技術(shù)，應(yīng)用側(cè)的數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印、安全前哨等數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)(如圖1所示)。截至發(fā)稿，本研究報(bào)告涉及的API異常行為檢測(內(nèi)容異常、序列異常)、數(shù)據(jù)分類分級、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印均已完成原型實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證，安全前哨完成技術(shù)方案。
配合技術(shù)研究成果，目前課題組正同步開展相關(guān)技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范研制(截止本研究報(bào)告發(fā)稿，已完成《金融API安全防護(hù)體系評估指南》初稿)。以標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，銀聯(lián)既可以為相關(guān)技術(shù)提供檢測認(rèn)證服務(wù)，也可以作為數(shù)字銀行業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)接方，為行業(yè)各方提供可靠的安全技術(shù)能力，保證整個(gè)交易鏈路的安全性。
附件：數(shù)字銀行場景安全技術(shù)解決方案研究報(bào)告：保障數(shù)字銀行的API安全、數(shù)據(jù)安全，數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)字水印均已完成原型實(shí)現(xiàn)和驗(yàn)證
介紹了網(wǎng)絡(luò)安全威脅事件的現(xiàn)狀及趨勢,總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)安全威脅愈演愈烈的原因,深入分析當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略與技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,多面評估網(wǎng)絡(luò)安全格局的變化，重點(diǎn)識別我國在這一L域的先發(fā)技術(shù)優(yōu)勢
明確數(shù)據(jù)出境法律業(yè)務(wù)的操作規(guī)范，提G律師辦理數(shù)據(jù)出境法律業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量和水平，降低委托人在向境外提供數(shù)據(jù)過程中的法律風(fēng)險(xiǎn),多面梳理了現(xiàn)行有效的數(shù)據(jù)出境相 關(guān)法律、規(guī)章、管理清單、標(biāo)準(zhǔn)
第1章分析企業(yè)在出海過程中數(shù)字化的需求;第2章簡要介紹國外數(shù)據(jù)跨境管理要求;第3章詳細(xì)介紹我國數(shù)據(jù)跨境安全管理要求;第4章介紹我國自貿(mào)區(qū)在數(shù)據(jù)跨境流動先試先行實(shí)踐
政務(wù)大模型應(yīng)用也伴隨著各種潛在的風(fēng)險(xiǎn),政務(wù)大模型安全風(fēng)險(xiǎn)主要包括七個(gè)主要類型;安全技術(shù)保障是政務(wù)大模型安全治理框架的核心,大模型開發(fā)安全到運(yùn)行安全等方面
某公司開發(fā)的“駕培平臺”未履行數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)依法處以警告并處罰款人民幣5萬元的行政處罰;未建立完善的絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理制度被罰款10萬元
涉及數(shù)據(jù)安全的事件27起、涉及個(gè)人信息安全事件14起、一案雙查事件 18起，涉及個(gè)人及黑產(chǎn)團(tuán)伙犯罪事件10起，涉及內(nèi)鬼作案或內(nèi)部人員違規(guī)事件 5起
大模型有潛力成為安全防護(hù)的核心,從而改變安全的工作模式,從依賴安全人員調(diào)度和使用安全工具，轉(zhuǎn)變?yōu)橐源竽Ｐ蜑楹诵恼{(diào)度并智能化使用安全工具
圍繞組織架構(gòu)的搭建,管理制度的完善,技術(shù)保障體系的建立以及運(yùn)營流程的規(guī)劃等方面設(shè)計(jì)了一套全方位,立體的網(wǎng)絡(luò)安全保障方案,為用戶在重大活動網(wǎng)絡(luò)安全保障時(shí)提供多面有效的實(shí)戰(zhàn)型指導(dǎo)
利用頻繁且對企業(yè)危害較G的漏洞，包含了詳細(xì)的漏洞基礎(chǔ)信息、檢測規(guī)則和修復(fù)方案，企業(yè)可根據(jù)自身資產(chǎn)信息進(jìn)行針對性的排查、配置封堵策略和漏洞修復(fù)相關(guān)工作
從人工智能隱私保護(hù)的內(nèi)涵出發(fā),從人工智能全生命周期系統(tǒng)梳理人工智能通用隱私風(fēng)險(xiǎn)和生成式人工智能隱私風(fēng)險(xiǎn),分析了人工智能隱私保護(hù)技術(shù)和平臺
安全平行切面的核心思想是將編程語言環(huán)境下的Aspect-oriented Programming推廣應(yīng)用到安全架構(gòu)建設(shè)中，構(gòu)建與業(yè)務(wù)正交融合的安全橫切面
通過梳理銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下面臨的業(yè)務(wù)安全核心問題,幫助銀行業(yè)機(jī)構(gòu)深入了解當(dāng)前行業(yè)的業(yè)務(wù)安全挑戰(zhàn)和趨勢,加強(qiáng)安全管理和風(fēng)險(xiǎn)防范能力,保護(hù)業(yè)務(wù)的安全平穩(wěn)運(yùn)行
