生物醫(yī)藥行業(yè)長期以來面臨新藥研發(fā)周期長、成 本G、成功率低的挑戰(zhàn)。人工智能可對大量現(xiàn)有 的藥物數(shù)據(jù)進行深度學習，以此分析藥物的化學 性質(zhì)和生物活性，更快地設(shè)計新藥物，預測藥物 的吸收、代謝和毒性等復雜過程，從而縮短藥物 研發(fā)時間。

人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)可借助機器的強大計算 能力，突破傳統(tǒng)藥物研發(fā)困境，有效地將藥物發(fā) 現(xiàn)、臨床前研究的時間縮短近40%，臨床新藥研 發(fā)成功率可從12%提G到約14%。隨著中國創(chuàng)新 藥研發(fā)熱潮涌動，人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)產(chǎn)業(yè) 受到資本市場的熱烈追捧。各大藥企、生物 科技公司和中國各大企業(yè)紛紛搶灘，雖然中國人 工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)行業(yè)起步較晚，但發(fā)展勢 頭強勁，在國家政策利好、人工智能技術(shù)升級等 因素的推動下，有望實現(xiàn)市場規(guī)模快速增長 本報告將對人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)的定義、應(yīng) 用L域、產(chǎn)業(yè)鏈、各細分L域市場狀況進行分析， 以期對市場未來發(fā)展方向做出研判

大型藥企為提G藥物研發(fā)效率進入市場

大型藥企進入市場的方式主要有三種，一是內(nèi) 部自建AI研發(fā)團隊，如諾華和葛蘭素史克是業(yè) 內(nèi)較早設(shè)立自己的AI部門的藥企；二是對外部 人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)進行投資并 購，如復星醫(yī)藥今年宣布在合作的同時將向英 矽智能提供股權(quán)投資；三是與互聯(lián)網(wǎng)巨頭或AI 初創(chuàng)公司合作，如正大天晴通過與阿里云合作 獲得一種全新的化合物篩選方法、藥明康德和 Schrdinger合資成立了FaxianTherapeutics以加 速新藥發(fā)現(xiàn)等

互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)憑借技術(shù)優(yōu)勢搶占市場

互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)在人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)L 域所必備的數(shù)據(jù)庫、云計算等AI技術(shù)L域相較 于人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)和大型藥 企而言擁有L先優(yōu)勢，近年來國內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨 頭相繼對人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)L域展開布 局。在本土互聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)中，騰訊、華為、 百度均已開發(fā)出人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)平臺， 字節(jié)跳動或有相關(guān)平臺自主研發(fā)的計劃；阿里 云則是與健康藥物研發(fā)中心合作開發(fā)AI藥物研發(fā)和大數(shù)據(jù)平臺

初創(chuàng)企業(yè)利用自身的AI技術(shù)優(yōu)勢進入制藥 場景中的一個或多個環(huán)節(jié)

人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)作為核心主 體，通過與藥企、醫(yī)院、實驗室等外部機構(gòu)合 作。優(yōu)化制藥流程，提G研發(fā)效率。人工智能 藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)通常利用自身的AI技 術(shù)優(yōu)勢切入制藥場景中的一個或多個環(huán)節(jié)，一 般以與大型藥企合作的形式進入市場；近年來， 愈多在人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)L域有所布局 的傳統(tǒng)藥企和CRO企業(yè)選擇與頭部人工智能藥 物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)初創(chuàng)企業(yè)合作，旨在大程度節(jié) 省研發(fā)成本，利用雙方優(yōu)勢提升新藥研發(fā)效率

附件：2024年中國人工智能藥物發(fā)現(xiàn)與開發(fā)行業(yè)概覽-從“制藥”走向“智藥”：成功率可從12%提G到約14%