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車輛智能運維助手-汽車數(shù)字化運維的重要組成部分

來源:上海優(yōu)咔網(wǎng)絡(luò)     編輯:創(chuàng)澤   時間:2024/7/10   主題:其他 [加盟]

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的飛速發(fā)展,車輛智能化水平不斷提G,汽車作為大眾消費品,使用門檻不斷降低,車輛運維對安全提升、用戶體驗優(yōu)化以及成本控制等方面正日益凸顯其重要性。當前車輛運維主要包括定期保養(yǎng)、故障診斷與維修、預防性維護、遠程監(jiān)控與管理、數(shù)字化記錄與追蹤、用戶培訓與指導以及應(yīng)急救援服務(wù)等,結(jié)合了傳統(tǒng)手段與現(xiàn)代技術(shù),部分車企和G端車型開始采用智能運維系統(tǒng),集成人工智能、大數(shù)據(jù)分析等功能,但主要仍為人工智能配合人工提供車輛運維相關(guān)服務(wù)。利用生成式對話預訓練大模型,進行行業(yè)專業(yè)性微調(diào),并結(jié)合檢索增強生成(RAG)等技術(shù),大幅提升車企的車輛運維綜合能力,車輛運維將多面從傳統(tǒng)的“壞了再修”模式轉(zhuǎn)向以預防為主、結(jié)合數(shù)字化管理的綜合服務(wù)體系,強調(diào)效率、成本控制和用戶體驗的多面提升。

在汽車市場競爭激烈的環(huán)境下,提供G效、便捷的智能運維服務(wù)成為品牌差異化的重要手段。部分相關(guān)企業(yè)如華為、特斯拉等通過推出先進智駕系統(tǒng),提升了市場競爭力,促使整個行業(yè)加大對智能運維的投入。車輛智能運維助手作為汽車數(shù)字化運維的重要組成部分,幫助車企實現(xiàn)運維流程的數(shù)字化、智能化。以日常車輛使用方面的智能客服為例,智能運維助手可更及時并G效地提供生成式對話內(nèi)容,避免傳統(tǒng)人工客服與系統(tǒng)規(guī)則應(yīng)答等方面的劣勢,在泛化能力方面還可有明顯的優(yōu)勢。在預防性維護方面,智能運維助手通過數(shù)據(jù)分析提前發(fā)現(xiàn)潛在問題,減少車輛突發(fā)故障導致的影響時間,也可避免更昂貴的大修,同時也優(yōu)化了運維資源分配,提G了整體運營效率。

車輛智能運維助手集成了日常車輛運維所涉及的各項服務(wù)內(nèi)容,旨在提供多面、G效、智能的車輛維護和管理解決方案,系統(tǒng)架構(gòu)如下圖所示:

技術(shù)創(chuàng)新點主要如下:

• 自然語言交互優(yōu)化:利用生成式對話預訓練大模型,進行行業(yè)專業(yè)性微調(diào),并結(jié)合檢索增強生成(RAG)等技術(shù),車輛智能運維助手能以更加流暢、貼近人類的對話方式與駕駛員或維修人員交流,提供更加個性化的指導、答疑和維護建議,增強用戶體驗;

• 知識圖譜與專家系統(tǒng):構(gòu)建基于大模型的知識圖譜,整合車輛維護手冊、維修案例、零部件信息等,形成一個豐富的知識庫。運維助手可實時查詢和學習這些知識,為用戶提供專業(yè)級的維護解決方案,甚至在沒有明確歷史案例的情況下,通過推理生成新的維修策略。 通過車輛智能運維助手的使用,大幅提升車企的車輛運維綜合能力,多面實現(xiàn)車輛運維數(shù)字化轉(zhuǎn)型。車輛智能運維助手將在車企作為主要的落地點,主要服務(wù)對象及使用者為車主及車企相關(guān)運維人員。

項目的基本盈利模式主要為銷售車輛智能運維產(chǎn)品License,同時提供技術(shù)服務(wù)、信息系統(tǒng)服務(wù)和平臺搭建服務(wù)。車輛智能運維產(chǎn)品的主要客戶是車企。以每年新增150萬用戶數(shù)為基礎(chǔ),預估產(chǎn)品滲透率為20%,即可售出約30萬套產(chǎn)品 License及各項服務(wù)。社會效益方面,項目在就業(yè)、知識產(chǎn)權(quán)、服務(wù)創(chuàng)新等L域具有顯著的效益,具體包括:本項目直接投入研發(fā)人員15人,平臺投入生產(chǎn)后,還需要10多人的運維和運營團隊,帶動的直接就業(yè)可達30人。預計可獲得5 份軟件著作權(quán),2份發(fā)明專利。目前,基于生成式對話預訓練大模型的知識庫問答已在部分客戶進行試用。







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通過 LLM+RAG架構(gòu)嵌入外部保險知識庫數(shù)據(jù),助手能夠提供G度定制化的問答服務(wù);還擴展了多項功能,包括常見保險知識問答、保險產(chǎn)品信息檢索、保險數(shù)據(jù)計算器

百秋AIGC零售全鏈路數(shù)智洞察平臺-幫助品牌獲得3%-5%的銷售增長

提升價值密度,優(yōu)化商品均價與贈品價值策略,有效提升商品吸引力及銷售效率。通過深入分析真實的凈客單價,幫助品牌方準確定位價格策略,制定相應(yīng)的市場對策

AIPC與云端聯(lián)動的星環(huán)無涯問知大模型-支持與企業(yè)知識庫的云邊算力聯(lián)動

配備了自研的RAG模塊,該模塊可在AIPC上本地化運行,為豐富的知識庫應(yīng)用提供強大的支持;保障了用戶知識和應(yīng)用的隱私性和G效性

Alaya NeW 智算操作系統(tǒng)-包含國內(nèi)外多種算力資源的適配、納管、調(diào)度和優(yōu)化

在底層硬件芯片和上層大模型之間建立了G效的鏈接,通過AI基礎(chǔ)軟件的創(chuàng)新,實現(xiàn)算力資源的大化利用。也首次提出了統(tǒng)一的算力服務(wù)計量單位“度”(DCU),以推進標準化的算力計量計費

AI智能采編系統(tǒng)-一站式媒體新聞發(fā)布解決方案

具備強大的語言理解和生成能力、上下文感知能力、多模態(tài)融合能力、遷移學習等;利用大量的媒體數(shù)據(jù)對模型進行定向訓練,使得模型在媒體行業(yè)展現(xiàn)出強的專業(yè)能力

2024中國AI商業(yè)落地投資價值研究報告-分析了AI技術(shù)在不同行業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

探討了AI技術(shù)在金融、制造、能源化工、傳媒、商貿(mào)零售、醫(yī)藥生物、交通運輸、教育、政務(wù)等多個行業(yè)的應(yīng)用情況;預測了AI技術(shù)未來的發(fā)展趨勢和潛在的商業(yè)機會

2024人工智能發(fā)展白皮書-中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界D二

中國人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量居世界D二,軟件開發(fā)貢獻僅次于美國,顯示出中國在人工智能L域的重要地位;。應(yīng)用層的挑戰(zhàn)主要來自于成本壓力和商業(yè)化落地的困難

中國醫(yī)療業(yè)人工智能行業(yè)應(yīng)用發(fā)展圖譜2023-醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點

隨著理論突破速度開始放緩,深度學習技術(shù)進入升級優(yōu)化階段,驅(qū)動圖像分類、機器翻譯等多類感知任務(wù)提升準確率,在政策的支持下,持續(xù)釋放技術(shù)紅利,促進醫(yī)療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善

大模型企業(yè)發(fā)展面臨的問題與困境-算力 資金 人才

大模型訓練和應(yīng)用面臨著算力和能耗算力方面的挑戰(zhàn);大模型在數(shù)據(jù)和資金方面也面臨著挑戰(zhàn); 大模型發(fā)展在技術(shù)和人才方面也面臨著挑戰(zhàn)

中國大模型開源生態(tài)體系代表性廠商—華為,鵬程·盤古

鵬程·盤古模型是全開源2000億參數(shù)的自回歸中文預訓練語言大模型,在知識問答、知識檢索、知識推理、閱讀理解等文本生成L域表現(xiàn)突出

大模型開源生態(tài)體系的創(chuàng)新主體與創(chuàng)新機制-開源是未來

開源大模型是基于開源軟件模式,由開發(fā)者共同參與、共同維護、共同發(fā)展的機器學習模型。開源由開源規(guī)則、開源對象、開源基 礎(chǔ)設(shè)施、參與主體組成

人工智能技術(shù)架構(gòu)的演變與新趨勢-七大核心能力

第三階段AI聚焦學習環(huán)節(jié),注重大模型的建設(shè),AI能力覆蓋學習和執(zhí)行;第四階段則聚焦執(zhí)行與社會協(xié)作環(huán)節(jié),開始注重人機交互協(xié)作,注重人類對人工智能的反饋訓練
資料獲取
人工智能應(yīng)用
== 資訊 ==
車輛智能運維助手-汽車數(shù)字化運維的重要組
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