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創(chuàng)澤機器人
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軟體手的多模態(tài)感知 Advanced Functional Materials

來源:CAAI認知系統(tǒng)與信息處理專委會     編輯:創(chuàng)澤   時間:2023/9/11   主題:其他 [加盟]

在人類感知世界的過程中,皮膚的多模態(tài)感知為我們感受真實的物理世界提供了重要的工具。正如人們用手指觸摸未知的物品,當具有多模態(tài)感知能力的機器人手摩擦未知物品時,機器人便能感知到物品的粗糙度;當機器人手隔空拂過位置物品時,它甚至能像X射線和3D掃描儀那樣感知到物品的材質(zhì)和形狀。因此,能夠感知環(huán)境的多模態(tài)傳感與擅長交互的軟體機器人的結(jié)合必然能擦出火花。

一期《先進功能材料》(Advanced Functional Materials)報道了北京航空航天大學(xué)仿生軟體機器人實驗室在柔性傳感器與軟體機器人感知L域的研究。

該項工作開發(fā)了一套智能軟體機器人系統(tǒng),該系統(tǒng)能夠?qū)ξ矬w的物理特性進行感知、描述和分類,可協(xié)助機器人解釋物理世界、與物理世界進行交互,為人工智能與世界的交互提供了可能的接口。

當前研究面臨的問題

軟體機器人具有與生俱來的安全無損特性,在各種實際應(yīng)用中逐步展現(xiàn)出獨特的優(yōu)勢。基于壓電、壓阻、電容、摩擦電、和巨磁彈性效應(yīng)開發(fā)的大量柔性傳感器,能夠賦予軟體機器人感知能力,但它們的單一識別模態(tài)無法滿足機器人全方面智能的要求。軟體機器人,特別是軟體機器人手,需要類似于人類手部的多模態(tài)信息感知和描述能力。為了擴大軟體機器人的實際應(yīng)用范圍,開發(fā)G性能多模態(tài)柔性傳感器和集成機器學(xué)習(xí)的智能軟體機器人系統(tǒng)勢在必行。

迄今為止,人們已經(jīng)為開發(fā)多模態(tài)柔性傳感器做出了許多努力,然而在分離和解耦各種刺激類型的信號方面仍存在挑戰(zhàn)。雖然研究人員一直致力于開發(fā)具有多模態(tài)柔性傳感器的智能機器人以感知各種環(huán)境信息,然而,目前的智能機器手缺乏多面的多模態(tài)信息感知,尤其是對表面物理特性的描述能力。這些局限性為軟體機器手進一步感知多模態(tài)環(huán)境信息和執(zhí)行精細操作任務(wù)造成了阻礙。

結(jié)構(gòu)簡單的雙模態(tài)自供電柔性傳感器

研究團隊研發(fā)了一種基于摩擦納米發(fā)電機和巨磁效應(yīng)的雙模態(tài)自供電柔性傳感器(BSFS)。BSFS結(jié)構(gòu)簡單,由磁彈性導(dǎo)電薄膜和封裝的液態(tài)金屬線圈組成,可以在10毫秒的響應(yīng)時間內(nèi)準確檢測和解耦接觸和非接觸雙模態(tài)信號。

研究團隊在硅膠材料中摻入微磁體和碳納米管,制備具有多孔結(jié)構(gòu)的磁彈性導(dǎo)電薄膜。隨后,使用磁化儀對磁彈性導(dǎo)電薄膜進行磁化,使微磁體重新定向,然后印刷并用硅膠封裝液態(tài)線圈。所有組件都是由柔性材料制成的,因此BSFS整體結(jié)構(gòu)柔軟可變形。磁彈性導(dǎo)電薄膜還表現(xiàn)出顯著的磁彈性。





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靈巧手的外觀設(shè)計更加擬人化,手指本體更加纖細;可以采用更大的驅(qū)動電機,從而增大手指的輸出力;驅(qū)動器與手本體之間距離遠增加了控制器設(shè)計的難度

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D一階段是從 20 世紀 70 年代—20 世紀 90 年代,典型代表是日本的 Okada、美國的 Stanford/JPL 和 Utah/MIT;D二階段是從 20 世紀 90 年代到 2010 年

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