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新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告2.0》

來(lái)源:新華社研究院     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2023/8/18   主題:其他 [加盟]

新華社研究院中國(guó)企業(yè)發(fā)展研究中心發(fā)布的《人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告2.0》(以下簡(jiǎn)稱報(bào)告)顯示,訊飛星火、百度文心一言、商湯商量和智譜AI-ChatGLM均表現(xiàn)搶眼,AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質(zhì)增效均帶來(lái)了正向積J的影響。

報(bào)告顯示,與2023年6月相比,當(dāng)前中國(guó)大模型產(chǎn)品進(jìn)步顯著。但與接受過(guò)G等教育的人類相比,大模型在智商、情商等方面還存在一定程度差距。具體來(lái)看,訊飛星火在工作提效方面優(yōu)勢(shì)明顯,百度文心一言基礎(chǔ)能力仍處L軍水準(zhǔn),商湯商量則在情商方面表現(xiàn)優(yōu)秀,智譜AI-ChatGLM整體表現(xiàn)優(yōu)秀。

針對(duì)各維度能力測(cè)評(píng),該報(bào)告還給出了相應(yīng)的案例展示和分析。

在基礎(chǔ)能力方面,人類與AI之間的差距并不顯著。課題組分別從語(yǔ)言能力(35%)、AI向善(10%)、跨模態(tài)(20%)和多輪對(duì)話(35%)四大指標(biāo)進(jìn)行測(cè)評(píng)。測(cè)評(píng)顯示,科技企業(yè)大模型中,百度文心一言表現(xiàn)為搶眼,商湯商量、智譜AI-ChatGLM、360智腦表現(xiàn)優(yōu)良。

在智商評(píng)估方面,人類在智商方面仍然具有明顯優(yōu)勢(shì)。課題組分別從常識(shí)知識(shí)(20%)、邏輯能力(50%)和專業(yè)知識(shí)(30%)方面對(duì)科技企業(yè)大模型進(jìn)行考量。結(jié)果顯示,訊飛星火、智譜AI-ChatGLM表現(xiàn)突出,百度文心一言、昆侖萬(wàn)維天工表現(xiàn)優(yōu)良。

在情商方面,AI與人類之間的差距為明顯。人類在情緒理解和處理方面通常具有更強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),和更靈活的處理能力。通過(guò)對(duì)處理日常事項(xiàng)(35%)、一語(yǔ)雙關(guān)(30%)、人際關(guān)系(35%)問(wèn)題進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),科技企業(yè)大模型中,商湯商量表現(xiàn)亮眼,百度文心一言、瀾舟科技Mchat、智譜AI-ChatGLM及360智腦均表現(xiàn)優(yōu)良。

在工作效率提升方面,課題組重點(diǎn)在工具提效(50%)和生成創(chuàng)新(50%)方面進(jìn)行考量。結(jié)果顯示,訊飛星火表現(xiàn)為搶眼,百度文心一言、商湯商量、智譜AI-ChatGLM表現(xiàn)優(yōu)良。不過(guò),盡管AI具有G速度和G效率的優(yōu)勢(shì),但在某些復(fù)雜和具有創(chuàng)新性的任務(wù)中,人類的智慧和想象力仍然具有無(wú)法替代的作用。

報(bào)告認(rèn)為,雖然在不同L域中,AI和人類表現(xiàn)出不同的優(yōu)劣勢(shì),但在整體上,AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質(zhì)增效帶來(lái)了重要的積J影響,大模型正在加速走進(jìn)生活、走進(jìn)產(chǎn)業(yè)。在本次體驗(yàn)測(cè)評(píng)基礎(chǔ)上,研究團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)深耕,加強(qiáng)在大模型安全可解釋性、工作提效能力、實(shí)際落地情況、產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀案例等維度上的探索與研究。



附件:新華社研究院發(fā)布《人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告2.0》






大模型訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模量級(jí)G或達(dá)5萬(wàn)億以上

國(guó)內(nèi)大模型出現(xiàn)大量參數(shù)規(guī)模大于100億的模型;國(guó)際L先的大模型GPT-4據(jù)推測(cè)參數(shù)規(guī)模量級(jí)可達(dá)5萬(wàn)億以上;百度研發(fā)的Ernie和華為研發(fā)的盤古是國(guó)內(nèi)大模型參數(shù)規(guī)模的L先者

大語(yǔ)言模型研發(fā)的關(guān)鍵影響要素

大語(yǔ)言模型產(chǎn)品研發(fā)需要同時(shí)具備三大要素,分別為數(shù)據(jù)資源要素,算法和模型要素,資金和資源要素,數(shù)據(jù)資源,資金和資源兩要素為大模型研發(fā)的基礎(chǔ)要素

大規(guī)模語(yǔ)言模型發(fā)展經(jīng)過(guò)三階段在2023年進(jìn)⼊爆發(fā)階段

大語(yǔ)言模型誕生階段Transformer神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu);探索階段GPT-2發(fā)布并部分開(kāi)源;大語(yǔ)言模型爆發(fā)階段ChatGPT-3.5,百度文心一言發(fā)布

中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行、科藍(lán)軟件:科藍(lán)智能G柜數(shù)幣機(jī)器人“小藍(lán)”

小藍(lán)助力中國(guó)郵政儲(chǔ)蓄銀行打造創(chuàng)新型多模態(tài)生物科技賦能銀行智慧網(wǎng)點(diǎn)驛站,擔(dān)任無(wú)人柜臺(tái)客服角色,可實(shí)現(xiàn)銀行無(wú)柜員自助運(yùn)行

中國(guó)移動(dòng)天津公司、亞信科技:“天工”AIGC智慧客服虛擬數(shù)字人解決方案

天工虛擬數(shù)字人每月提升新業(yè)務(wù)辦理量2000余筆,提升人員工作效率80%,模型查準(zhǔn)率達(dá)90%,查全率達(dá)70%,平均月收入提升200萬(wàn)元

AI的應(yīng)用場(chǎng)景有:消費(fèi)端、產(chǎn)業(yè)端和多個(gè)行業(yè)

生成式AI可幫助人們完成眾多繁瑣工作,有助于促進(jìn)消費(fèi)端需求提升,2022年我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到1958億元,AI的產(chǎn)品形態(tài)和應(yīng)用邊界不斷拓寬

CHATGPTAI掀起AI浪潮助力制造業(yè)發(fā)展

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人工智能研發(fā)運(yùn)營(yíng)體系(ML0ps)實(shí)踐指南2023

指南站在組織如何布局和落地 MLOps 的視角,以模型的G質(zhì)量,可持續(xù)交付作為核心邏輯,系統(tǒng)性梳理 MLOps 概念內(nèi)涵,發(fā)展過(guò)程,落地挑戰(zhàn)等現(xiàn)狀

國(guó)內(nèi)細(xì)分賽道企業(yè)在 AIGC 各應(yīng)用場(chǎng)景有哪些布局

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國(guó)內(nèi)科技大廠布局生成式 AI,未來(lái)有望借助業(yè)務(wù)生態(tài)推出爆款應(yīng)用產(chǎn)品

百度文心通過(guò)文字描述生成圖片;騰訊優(yōu)圖完成對(duì)于人像面部的3D建模;阿里巴巴Lubanner自動(dòng)完成素材分析 摳圖 配色等設(shè)計(jì);剪映通過(guò)文字生成視頻

AIGCL域相關(guān)初創(chuàng)公司及業(yè)務(wù)場(chǎng)景梳理

Otherside AI術(shù)采用 OpenAI 的 GPT-3 協(xié)議AI 郵件寫作;Copy AI通過(guò) AI 寫作廣告和營(yíng)銷文案;Jasper Ai人撰寫營(yíng)銷推廣文案以及博客等各 種文字內(nèi)容

ChatGPT 以 GPT+RLHF 模型為核心支撐,為 AIGC 發(fā)展指明方向

ChatGPT將海量訓(xùn)練數(shù)據(jù)與Transformer框架結(jié)合,在GPT模型的基礎(chǔ)上通過(guò)RLHF模型提升交互聊天能力,實(shí)現(xiàn)了對(duì)自然語(yǔ)言的深度建模,AIGC核心技術(shù)框架
資料獲取
ai智能
== 資訊 ==
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中國(guó)主要城市群2020年數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)比
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大模型訓(xùn)練參數(shù)規(guī)模量級(jí)G或達(dá)5萬(wàn)億以上
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