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人工智能產業集群的基本構成

來源:中國新一代人工智能發展戰略研究院      編輯:創澤      時間:2023/6/25      主題:其他   [加盟]

前三次工業革命的產業集群和創新集群都是基于物理空間技術體系的創 新發展,對地理空間的產業集聚具有依賴性,創新擴散的速度相對緩慢。第四 次工業革命是基于網絡空間技術體系的創新發展,創新集群更加依賴網絡空間 的發展,技術、產品和服務創新速度更快,擴散的應用L域和地域更加廣泛。

在企業簇群、創新資源、創新系統和網絡空間產業創新生態四個基本要素中,與前三 次工業革命相比,網絡空間產業創新生態要素顯示出第四次工業革命條件下人 工智能產業集群的d特性。

企業簇群

構成具有競爭力人工智能產業集群的要因素是企業簇群及其產業創新生態。與傳統產業集群相比,構成人工智能產業集群基礎的 企業簇群的內部結構更加復雜。從創新生態的視角看,人工智能企業簇群不僅 包括平臺企業,而且包括中小企業、新創企業和傳統產業的智能化轉型企業, 它們共同構成復雜產業創新生態。其中,平臺是創新生態的主導者,中小企業、 新創企業和智能化轉型企業則是產業創新生態的重要組成部分。[10]從人工智能 產業化和產業智能化的視角看,人工智能企業簇群又包括人工智能產業化企業 簇群和產業智能化企業簇群兩類。人工智能產業化企業構成核心產業部門,而 產業智能化企業則構成融合產業部門。兩個部門企業的相互作用和正反饋,是 人工智能產業集群發展的基本動力和機制。

關鍵創新資源

關鍵創新資源包括兩個方面的內容:一是基礎研究和 根技術研發和創新能力。研究型大學、科研院所、新型創新組織和平臺企業的 協同是基礎研究和根技術研發的基礎力量,是人工智能L域戰略科技力量 的重要組成;二是包括數據、算力、算法、人才和應用場景在內的人工智能產 業集群發展的基本創新要素。人工智能產業集群發展所倚重的科技創新要素不僅包括數據生態、算力、算法和人才,而且包括應用場景開放。

G度開放的創新系統

創新系統的開放包括兩個層次的涵義:一是基 礎軟硬件的開源開放。具有競爭力的人工智能產業集群是建立在基礎軟硬 件開源開放基礎之上的。在基礎軟硬件開源開放基礎上形成的軟硬件協同創新生態,是人工智能產業集群國際競爭力的基本來源;二是指人工智能是全 球創新網絡的重要組成部分,創新資源的整合是推動人工智能產業集群發 展的關鍵機制。

同時,面對美國的技術封鎖和科技霸凌,建設具有競爭力的人工智能 產業集群所依賴的技術體系需要是自主可控的,能夠確保我國產業發展的安全 性。當然,自主可控技術體系的發展與對外開放是相輔相成的,對外開放同樣 不僅有利于自主可控技術體系的發展,而且能夠有效地促進與人工智能科技創 新和產業發展相關的國際交流和合作。

網絡空間產業創新生態

與前三次工業革命相比,網絡空間產業創新 生態是人工智能產業集群發展的重要特征。前三次工業革命的技術基礎是物理 空間技術體系,強調利用和改變物理世界,以經濟增長和物質財富的創造為目 標。作為第四次工業革命的核心引擎,人工智能屬于網絡空間技術體系,通過 利用網絡空間的數據和計算來優化和控制物理空間和社會空間中人與人、人與 物和物與物的關系,不僅能夠有效利用和優化物理世界,而且能夠優化和控制 社會空間,實現經濟、社會和生態環境之間的協調發展。

應用需求牽引和政府政策響應

的人工智能科技創新和產業發展 是應用需求牽引的。2012 年以來,隨著工業化的加速到來,經濟和社會 的轉型創造出智能化應用場景和需求,成為人工智能科技創新和產業發展 的拉動力。同時,為了響應戰略和本地產業智能化需求,地方政府成為人 工智能科技創新和產業發展的推動者


  



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人工智能應用趨勢-跨領域、通用

人工智能與實體經濟融合發展,推動了相關產品服務的新一輪變革;人工智能作為助手融入新領域,極大豐富了人們的數字生活

人工智能安全屬性

網絡安全基本屬性;透明性,實現人工智能開發過程的可審計以及可追溯;可解釋性,可被人理解其運行邏輯的特性;公平性,保證處理結果的公正 中立

人工智能安全風險分析

用戶數據用于訓練,放大隱私信息泄露風險;算法模型日趨復雜,可解釋性目標難實現;可靠性問題仍然制約人工智能關鍵領域應用

中國人工智能戰略:高度重視,有效平衡發展和安全

針對利用人工智能算法從事傳播違法和不良信息,侵害用戶權益,操縱社會輿論等問題,加強安全管理,推進算法推薦技術和深度合成技術依法合理有效利用

日本人工智能戰略:同時關注人工智能正面和負面影響

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新加坡人工智能戰略:關注人工智能應用安全治理和評估

新加坡資訊通信媒體發展局和個人數據保護委員會共同發布人工智能安全治理評估框架和工具包A .I .VERIFY,結合人工智能系統的技術評估和程序檢查

俄羅斯人工智能戰略:關注人工智能對國家安全影響

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歐盟人工智能戰略:嚴格人工智能監管,持續推進立法進程

歐盟專門立法,試圖對人工智能進行整體監管,針對可能對個人基本 權利和安全產生重大影響的人工智能系統建立全面的風險預防體系

美國人工智能戰略:強調安全原則,鼓勵企業行業自律

美國監管要求少,主要強調安全原則,指導政府部門 與私營企業合作探索人工智能監管規則,并為人工智能實踐者提供自愿適 用的風險管理工具

加拿大人工智能戰略:聚焦人工智能應用的民眾權益保護

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資料獲取
新聞資訊
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