為加強礦山智能化建設D層設計，礦山安全監察局組織編制了《礦山智能化標準體系框架》，現予公告。
礦山安全監察局鼓勵支持各有關單位按照《礦山智能化標準體系框架》開展相關標準規范的制修訂工作，推動礦山智能化G質量發展。礦山安全監察局將積J提供相關政策和信息服務，有需要者可聯系礦山安全監察局安全基礎司。
《框架》系統梳理了礦山智能化L域的標準化需求，次將煤礦和非煤礦山智能化標準建設納入同一體系，通盤考慮、統籌規劃，注重大數據、人工智能、機器人等新技術與傳統礦山行業深度融合，從開采工藝、技術裝備、數據治理、安全保障等多維度，構建了覆蓋智能化礦山建設各業務L域、全生命周期的標準體系框架。《框架》包括基礎通用、數據與模型、生產系統與技術裝備、決策與應用等四大類標準子體系，明確了智能化礦山建設各部分的具體標準研制方向，引導各有關單位開展相關標準規范的制修訂工作。
附件：礦山安全監察局發布《礦山智能化標準體系框架》2023年第2號
核心的智能調度模塊預計提升整體生產效率 10~30%,按照 1000mt/a 生產規模計算,每年可多 開采 100~300 萬 t 原煤,年經濟效益預計大于 3 億元
打造具有安全可靠,無人值守,實時預警能力的智慧物 流系統;實現預付款,貨場和市場數據管理,調度指揮,結算和報表管理信息化, 配套集裝箱車號識別系統集成以及新鐵運聯貨票應用信息系統集成
適用于零下-40℃ 的圖像型智能火災探測技術應用在極嚴寒地區的輸煤系統火災多梯級早期報警,解決了傳統火災探測設備難以解決的火災早期預警問題
項目將有人駕駛車輛與無人駕駛車輛統一納入到一個平臺下進行調度管 理，其無人駕駛與有人駕駛車輛數據可以互聯互通，通過多源數據融合感知
伊敏露天礦還聯合國內首臺20立遠程遙控電鏟構建完成國內首個露天煤礦無人化工作面,無人駕駛自卸卡車及電 動寬體卡車效率分別達到人工效率的80%.87%以上
5臺無人駕駛卡車投入運營后,預計每年累計節省約 591 萬元支出,可額外增加 50 萬噸運輸量,積極推動 5G 技術在智慧礦山的成果轉化
研發出《膠帶機智能巡檢機器人+數字管理監測平臺》通過膠帶機傳送供應能量,自主研發《電氣開關柜智能操作機器人+智能審批流程》
國內首個采用 4G+5G 雙網冗余通信的無人駕駛項目，保障“車-路-云”高安全、高穩定的數據交互;基于人,機,環全流程作業梳理出 453 項安全風險點
案例主要解決了運輸環節決定運力和產量的瓶頸從根本上杜絕因車輛側翻,刮碰,失控,跌落等安全事故造成的人身傷害,將整體效率提高 30%
利用 5G 無線傳輸來代替傳輸專線,可有效的避免有線線路斷裂的問題, 5G 的 uRLLC 超高可靠低時延特性可支撐采煤機遠程控制低時延需求
智能化采煤設備投入使用后達到了減人增效的效果;傳統綜采工作面回采工效為 87t/工;智能化采煤機通過自動記憶割煤實現自動化無人作業
麻地梁煤礦采煤工作面實現了機械化、自動化、智能化的原煤開采;比傳統的綜放工作面每班減少固定崗位工 15 人;取消了設備檢修班進而取消了夜班
