中國(guó)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司江蘇分公司基于上述痛點(diǎn)，應(yīng)用標(biāo)識(shí)解析和區(qū)塊鏈技術(shù)搭建倉(cāng) 儲(chǔ)金融管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)倉(cāng)儲(chǔ)融資交易中涉及的資金方、廠商、代理商、用戶(hù)等角色線上化 多方協(xié)同操作，將線下業(yè)務(wù)線上化，幫助資金方掌握真實(shí)的資產(chǎn)情況，依托標(biāo)識(shí)解析體系對(duì)貨 品進(jìn)行性認(rèn)證并確權(quán)，為資金方、出租方提供控制資產(chǎn)的手段，從而打造出新的融資租賃 業(yè)務(wù)模式。在其中，對(duì)于入倉(cāng)的貨物，進(jìn)行標(biāo)識(shí)標(biāo)簽的綁定，通過(guò)關(guān)聯(lián)每一個(gè)倉(cāng)庫(kù)倉(cāng)位上的主 動(dòng)標(biāo)識(shí)載體，形成貨物-貨倉(cāng)的性綁定，用以管理貨品的出入庫(kù)情況，通過(guò)貨品標(biāo)識(shí)碼與 交易訂單標(biāo)識(shí)碼關(guān)聯(lián)，優(yōu)化業(yè)務(wù)對(duì)接效率，保障交易信息的真實(shí)性與準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)賬目溯源， 預(yù)期風(fēng)險(xiǎn)提示等功能。該平臺(tái)通過(guò)標(biāo)識(shí)實(shí)現(xiàn)前端信息采集，解決了貨物確權(quán)的問(wèn)題，降低線下人工核驗(yàn)時(shí)間95%,解決動(dòng)產(chǎn)質(zhì)押融資中的重復(fù)質(zhì)押?jiǎn)栴}，解決因重復(fù)質(zhì)押引起的融資問(wèn)題事 件28起。
建立標(biāo)準(zhǔn)化的能耗采集監(jiān)測(cè)體系,對(duì)接入監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)范處理,數(shù)據(jù)的動(dòng) 態(tài)分析,及時(shí)干預(yù),保證節(jié)能政策的正確執(zhí)行,企業(yè)水電氣等各項(xiàng)能耗總體降低13%;企業(yè)運(yùn) 營(yíng)成本下降5%
用戶(hù)可通過(guò)二維碼對(duì)構(gòu)件生產(chǎn)工藝,構(gòu)件信息進(jìn)行追溯,跟蹤與管理,構(gòu)件生產(chǎn)完成之后,通過(guò)出色程一掃碼步驟完成質(zhì)檢,貨運(yùn),信息錄入等多流程的實(shí)時(shí)記錄
客戶(hù)點(diǎn)檢效率提升58%,客戶(hù)滿(mǎn)意度提升20%,設(shè)備平均無(wú)故障開(kāi)機(jī) 時(shí)間增加268小時(shí),售后服務(wù)人員平均服務(wù)效率提升18%,服務(wù)質(zhì)量提升32%,售后服務(wù)成本 降低15%以上
減少人工計(jì)數(shù)和匯總操作,提 升準(zhǔn)確率70%以上,數(shù)據(jù)顆粒度提升至十位級(jí),降低人員工時(shí)15%以上,客戶(hù)實(shí)時(shí)應(yīng)答能力提 升35%,查貨調(diào)貨效率提升40%
通過(guò)統(tǒng)一防疫政務(wù)接口將健康碼,核酸檢測(cè),疫苗接種,場(chǎng)所碼等標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)統(tǒng)一歸集使用,為防疫工作的應(yīng)急響應(yīng)預(yù)案提供關(guān)鍵的數(shù)據(jù)支撐
以智能制造典型場(chǎng)景作為切入點(diǎn),從多個(gè)維度分析系統(tǒng)解決方案的發(fā)展情況,歸納系統(tǒng)解決方案發(fā)展現(xiàn)狀和圖譜,提出系統(tǒng)解決方案技術(shù)應(yīng)用和變革趨勢(shì)
基礎(chǔ)篇分析世界主要國(guó)家的智能制造發(fā)展戰(zhàn)略和國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織的智能制造標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)狀;發(fā)展篇根據(jù)各個(gè)階段的工作重點(diǎn)和標(biāo)志性成果將我國(guó)智能制造標(biāo)準(zhǔn)化工作劃分為探索期
詳實(shí)數(shù)據(jù)研判了智能工廠發(fā)展趨勢(shì);剖析智能制造典型應(yīng)用場(chǎng)景及實(shí)施路徑;總結(jié)行業(yè)工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型差異路徑;提出工廠數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系
智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn)智能決策;透明化管控,智慧供應(yīng)鏈?zhǔn)且蕴嵘?降低成本,提G服務(wù)水平為核心,實(shí)現(xiàn) 智能決策
智能工廠是以提G工廠運(yùn)營(yíng)管理水平為核心,主要目標(biāo)是使生產(chǎn)資源得到合理的配置和優(yōu)化,在設(shè)計(jì),生產(chǎn),物流,銷(xiāo)售,服務(wù)等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)間實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通
智能車(chē)間建設(shè)重點(diǎn)在于對(duì)車(chē)間內(nèi)關(guān)鍵環(huán)節(jié)、業(yè)務(wù)單元的設(shè)備連接、數(shù)據(jù)采集和分析利用，能夠自動(dòng)、 G效、穩(wěn)定的完成排產(chǎn)和生產(chǎn)執(zhí)行
CMMM深度賦能三個(gè)層級(jí)智能化建設(shè),提煉CMMM八大G價(jià)值實(shí)踐模式,提出了全生命周期設(shè)備管理,多面賦能制造企業(yè)G質(zhì)量發(fā)展支撐政府科學(xué)制策和準(zhǔn)確施策
2021年智能制造軟件市場(chǎng)規(guī)模為1438.7億元,預(yù)計(jì)未來(lái)五年保持較快速增長(zhǎng),復(fù)合年均增長(zhǎng)率為19.0%,將于2026達(dá)到3429.0億元,工業(yè)軟件中的占比持續(xù)增加
數(shù)字化轉(zhuǎn)型從企業(yè)視角看,重要目標(biāo)是要實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值;從產(chǎn)業(yè)視角看指?jìng)鹘y(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新一代信息通信技術(shù)的深度融合應(yīng)用;對(duì)我國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策的啟示和建議
