為更好保護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益，餓了么開啟"藍(lán)騎士保障計(jì)劃"，通過持續(xù)優(yōu)化業(yè) 務(wù)方案和算法規(guī)則，在商業(yè)邏輯合理與價(jià)值觀合情之間取中，兼顧效率與勞動(dòng)者保 護(hù)，付諸努力切實(shí)保障勞動(dòng)者安全與公平。

1）提升算法規(guī)則勞動(dòng)者參與度，進(jìn)行區(qū)域化區(qū)分，促進(jìn)調(diào)度算法決策機(jī)制客觀化、 人性化

首先，在超時(shí)、差評(píng)等考核上，餓了么已逐步取消對(duì)于騎士的逐單處罰，改為一定 時(shí)間周期的率值考核。并且當(dāng)用戶做出差評(píng)后，會(huì)再次人工評(píng)估差評(píng)是否成立，若 騎士服務(wù)并無問題，則不會(huì)下發(fā)差評(píng)評(píng)價(jià)。由于采用率值考核，若騎士整體配送服 務(wù)優(yōu)異，出現(xiàn)個(gè)別差評(píng)不會(huì)造成較大影響。其次，設(shè)立明確的補(bǔ)貼機(jī)制。提供補(bǔ)貼 的場景覆蓋法定及其他節(jié)假日、特殊天氣或環(huán)境、較難配送的訂單等。此外，根據(jù) 騎手工作城市的經(jīng)濟(jì)狀況和物價(jià)水平，對(duì)騎手的收入逬行調(diào)整，保障騎手的收入與 當(dāng)?shù)厣�活水平相匹配，提升騎手的勞動(dòng)獲得感。

2） 提G算法異狀識(shí)別處理能力，建立異狀反饋和決策退出機(jī)制

騎手安全是調(diào)度決策算法治理的重點(diǎn)要求。為使風(fēng)險(xiǎn)防范前置，餓了么的算法會(huì)參 考一些歷史數(shù)據(jù)，如：歷史路段交通事故情況、歷史氣象條件、騎士近期疲勞程度, 并結(jié)合一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，如：實(shí)時(shí)天氣數(shù)據(jù)、騎士實(shí)時(shí)工作時(shí)長、實(shí)時(shí)騎行速度等， 綜合判斷騎士在當(dāng)前條件下的配送安全系數(shù)。當(dāng)安全系數(shù)低于一定范圍，餓了么會(huì) 在派單過程中進(jìn)行安全防護(hù)。比如，當(dāng)識(shí)別到騎士騎行速度過快、綜合判斷可能接 單壓力過大時(shí)，調(diào)度系統(tǒng)會(huì)暫停為騎士新增派單；在一些復(fù)雜的配送場景，例如暴 雨、沙塵天氣、道路臨時(shí)管制、商戶出餐慢、聯(lián)系不上顧客等，餓了么會(huì)為騎士自 動(dòng)匹配靈活配送時(shí)間；當(dāng)調(diào)度系統(tǒng)感知到局部運(yùn)力壓力過大，如大促爆單等情況， 也將自動(dòng)觸發(fā)保護(hù)方案。不僅如此，騎手也可以通過人工報(bào)備的方式，申請(qǐng)匹配靈 活配送時(shí)間，在突發(fā)異常時(shí)保障安全。

3） 識(shí)別影響勞動(dòng)者權(quán)益的核心決策指標(biāo)，通過人工干預(yù)機(jī)制平衡風(fēng)險(xiǎn)和效率

對(duì)于背單量，餓了么的調(diào)度系統(tǒng)會(huì)結(jié)合騎手服務(wù)能力、局部區(qū)域配送壓力情況、天 氣狀況等因素調(diào)整建議背單量上限，若騎士覺得當(dāng)前壓力過大，或者背單量不足， 可以通過人工干預(yù)的方式，自主調(diào)整背單量上限，以適應(yīng)實(shí)際配送需要。對(duì)于配送 時(shí)長，餓了么也在試點(diǎn)增加人工復(fù)核校驗(yàn)，通過站點(diǎn)組成的地面網(wǎng)格實(shí)時(shí)反饋當(dāng)下 情況，完善補(bǔ)時(shí)機(jī)制，如遇特殊情況，站長還可以進(jìn)行人工干預(yù)，設(shè)置更靈活的配 送時(shí)間。 未來，餓了么也將繼續(xù)跟蹤科技更新暴露出來的新問題，通過技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新 等方式治理外賣配送生態(tài)，主動(dòng)廣泛聽取社會(huì)組織和公眾的意見建議，推進(jìn)調(diào)度決 策算法應(yīng)用的完善。