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百度智能云發(fā)布的《“云智一體”技術(shù)與應(yīng)用解析系列白皮書--智能對(duì)話篇》

來源:百度智能云     編輯:創(chuàng)澤   時(shí)間:2022/6/24   主題:其他 [加盟]

《“云智一體”技術(shù)與應(yīng)用解析系列白皮書--智能對(duì)話篇》,系統(tǒng)解讀了百度智能云全新升級(jí)的智能對(duì)話平臺(tái)UNIT 7.0及三大引擎的技術(shù)先進(jìn)性與應(yīng)用價(jià)值,并通過浦發(fā)銀行、中國鐵塔、浙江浙達(dá)等客戶案例,從實(shí)踐角度講解百度智能對(duì)話平臺(tái)如何幫助企業(yè)促進(jìn)營銷與服務(wù)的一體化升級(jí),挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心價(jià)值,助力企業(yè)決策與運(yùn)營管理。

3D金融數(shù)字人

該創(chuàng)新計(jì)劃于2019年建設(shè)并投入應(yīng)用,是業(yè)內(nèi)綜合運(yùn)用多種人工智能技術(shù)的"數(shù)字員工"。已覆蓋12類數(shù)字業(yè)務(wù)場景,賦能APP、網(wǎng)點(diǎn)等全渠道多部門。以線下網(wǎng)點(diǎn)為例,數(shù)字人作為浦發(fā)無人網(wǎng)點(diǎn)的數(shù)字"大堂經(jīng)理",通過多模態(tài)交互技術(shù)與客戶互動(dòng),為客戶提供業(yè)務(wù)咨詢、理財(cái)推薦、辦理指碼及 非現(xiàn)金銀行業(yè)務(wù)辦理等服務(wù)。

新"call浦"平臺(tái)

為落實(shí)"全棧數(shù)字化"整體戰(zhàn)略,浦發(fā)銀行實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部防辦公與管理的數(shù)字化4轉(zhuǎn)型,推進(jìn)全行傳統(tǒng)運(yùn)營模 式和經(jīng)營模式的整合優(yōu)化,構(gòu)建了一套穿透式、扁平化、智能化工作模式和配套工具。浦發(fā)銀行啟動(dòng)的以人工智能和知識(shí)管理為核心的統(tǒng)一協(xié)同辦公平臺(tái)--新"cal浦,嵌入了即時(shí)通信、音視頻會(huì)議、應(yīng)用服務(wù)、


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人工智能知識(shí)樹:《人工智能知識(shí)點(diǎn)全景圖:邁向智能+時(shí)代藍(lán)皮書》發(fā)布

《藍(lán)皮書》主要結(jié)合教育部計(jì)算機(jī)L域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(101計(jì)劃)中《人工智能引論》課程建設(shè)階段性結(jié)果,對(duì)人工智能教與學(xué)的知識(shí)點(diǎn)歷史發(fā)展和建設(shè)思路進(jìn)行思考

ACM 和 IEEE-CS 制定的新版人工智能知識(shí)點(diǎn)

人工智能知識(shí)L域相關(guān)內(nèi)容被分為智能系統(tǒng)基礎(chǔ),搜索與優(yōu)化,知識(shí)表達(dá)和推理,學(xué)習(xí),智能體,計(jì)算機(jī)視覺,自然語言處理,模式識(shí)別,先進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí),機(jī)器人,知識(shí)系統(tǒng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法等13個(gè)知識(shí)點(diǎn)

101 計(jì)劃中人工智能知識(shí)點(diǎn)

設(shè)置了10個(gè)模塊和62個(gè)知識(shí)點(diǎn)(含9個(gè)進(jìn)階知識(shí)點(diǎn)),希望學(xué)生們能了解符號(hào)主義人工智能,連接主義人工智能和行為主義人工智能以及人工智能融合交叉等歷史發(fā)展脈絡(luò)

K12教育中的人工智能

A14K12 將K12四個(gè)年齡層次學(xué)生需要掌握的知識(shí)點(diǎn)分為智能感知,表示和推理,機(jī)器學(xué)習(xí), 自然交互和社會(huì)影響五個(gè)方面,了解計(jì)算機(jī)通過傳感器感知環(huán)境的能力

中國信通院發(fā)布《可信人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展報(bào)告(2022年)》

提升人工智能系統(tǒng)穩(wěn)定性,隱私保護(hù)技術(shù)占據(jù)可信人工智能技術(shù)研究主流;開展可信AI測試工具征集和可信AI試評(píng)估等落地實(shí)踐;發(fā)布了一系列研究成果

億歐智庫發(fā)布《2022中國AI商業(yè)落地研究報(bào)告》

報(bào)告從政策支持,技術(shù)發(fā)展,產(chǎn)業(yè)融合,投融資市場等角度出發(fā),結(jié)合國內(nèi)外競爭格局變化,解析2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)背景,AI落地機(jī)遇和落地發(fā)展方向

《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)促進(jìn)條例》公布,11月1日正式實(shí)施

明確了人工智能產(chǎn)業(yè)的邊界,將人工智能相關(guān)的軟硬件產(chǎn)品研究,開發(fā)和生產(chǎn),系統(tǒng)應(yīng)用,集成服務(wù)等核心產(chǎn)業(yè),及帶動(dòng)形成的相關(guān)產(chǎn)業(yè)都納入人工智能產(chǎn)業(yè)范疇

YY /T 1833.1-2022《人工智能醫(yī)療器械 質(zhì)量要求和評(píng)價(jià) 第1部分:術(shù)語》

表現(xiàn)出與人類智能(如推理和學(xué)習(xí))相關(guān)的各種功能的功能單元的能力;采用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)其預(yù)期用途的醫(yī)療器械;軟件組件是指嵌入到醫(yī)療器械中或作為醫(yī)療器械組成部分的軟件

《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行績效評(píng)價(jià)指標(biāo)集》GB/T 23023-2022

基于生產(chǎn)設(shè)備備品備件歷史消耗數(shù)據(jù)建立需求預(yù)測模型,降低備品備件采購成本;建立備品備件使用方案知識(shí)庫,優(yōu)化備品備件使用方案.降低備品備件使用成本

信息化和工業(yè)化融合 數(shù)字化轉(zhuǎn)型 價(jià)值效益參考模型 GB/T 23011-2022

引導(dǎo)組織通過應(yīng)用新一代信息技術(shù),挖掘數(shù)據(jù)的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)潛能,加強(qiáng)數(shù)據(jù)價(jià)值的開發(fā)和資產(chǎn)化運(yùn)營,獲取用戶/生態(tài)合作伙伴連接與賦能數(shù)字新業(yè)務(wù)和綠色可持續(xù)發(fā)展等方面價(jià)值效益

《信息化和工業(yè)化融合管理體系供應(yīng)鏈數(shù)字化管理指南》GB/T 23050-2022

供應(yīng)鏈數(shù)字化管理平臺(tái)的應(yīng)用層主要提供供應(yīng)鏈體系設(shè)計(jì),供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)管理,供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管控,供應(yīng)鏈績效管理等功能,提供供應(yīng)鏈關(guān)鍵績效指標(biāo)統(tǒng)計(jì)分析和可視化展示等功能

《信息化和工業(yè)化融合管理體系生產(chǎn)設(shè)備運(yùn)行管理規(guī)范》 GB/T 23022-2022

應(yīng)根據(jù)生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)量化評(píng)估生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)和剩余壽命;結(jié)合生產(chǎn)設(shè)備健康狀態(tài)信息和評(píng)估分析結(jié)果對(duì)生產(chǎn)設(shè)備的健康狀態(tài)進(jìn)行持續(xù)跟蹤和多面監(jiān)測
資料獲取
人工智能標(biāo)準(zhǔn)
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六大機(jī)器人產(chǎn)業(yè)集群的特點(diǎn)
機(jī)械臂-G度非線性強(qiáng)耦合的復(fù)雜系統(tǒng)
== 機(jī)器人推薦 ==
迎賓講解服務(wù)機(jī)器人

服務(wù)機(jī)器人(迎賓、講解、導(dǎo)診...)

智能消毒機(jī)器人

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機(jī)器人開發(fā)平臺(tái)

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