技術方面，報告梳理了數據庫發展三個關鍵階段，探討了未來數據庫技術演進的主要方向；產業方面，報告對產業主體、研發模式、產品分布、推廣策略等方面，分析我國數據庫產業的主體特點、市場格局、發展態勢等；應用方面，報告以金融、電信、政務、制造業和互聯網為代表，研究當前應用現狀、問題以及下一步應用趨勢；報告還討論了當前我國數據庫行業存在的挑戰，并給出相關建議。
截止 2021 年 5 月底，我國數據庫產品提供商共計 80 家。從企業成立時間看，我國數據庫企業成立時間主要集中在 1999-2000 年和 2013-2017 年兩個時間段，數量分別是 12 個和 38 個，依次占比 15% 和 48%。總部分布情況代表企業所在城市對數據庫產業的重視與發展程度。從企業總部的數量看，由于人才規模聚集效應，企業總部通常設在超一線城市，數量多的前五名是北京、杭州、上海、成都和深圳，分別是 43、9、7、3、2 個，占企業總數約為 54%、11%、9%、4% 和 3%
案例集旨在為各地開展城市大腦建設提供場景規劃和技術實施參考,推動城市大腦行業發展,充分挖掘城市大腦標準化需求
梳理了IDC對于中國智慧城市發展的影響,以智慧城市發展戰略為基礎,探討城市大腦發展的形式,分析其對智慧城市建設的意義
構建城市大腦標準的基礎理論,1+N模式建設方案,城市大腦與城市智能管理中樞的關系,建設城市大腦的時代意義等問題進行了簡明但深入的闡述
展望未來城市間城市內部功能空間和設施可能發展的場景及其正負外部性,以引發更深入的討論與研究,展示多種可能性的未來城市空間創造實踐
城市大腦是智慧城市建設結合的產物,評估模型通過城市大腦的統一規劃范圍確定年齡段,評估值換算成年齡增量后從而形成城市大腦的發育年齡
基于互聯網大腦模型形成1+2+N城市大腦建設框架為智慧城市產生智慧提供了一種可行且關鍵的技術解決方案,為智慧城市,城市大腦等L域的產業發展提供參考性指導意見
對數字神經元映射的城市大腦關聯對象類型進行劃分,要求劃分的類型相互之間有明確的區分特征,多個數字神經元在協同工作時在功能上的相互管轄關系
魯數字〔2022〕24號;配備電子門禁等感知設備,實現對圖書館出入口人員流量的監測,自動標記和閾值報警,輔助圖書館管理人員對人流量進行分析管理
通過大眾媒體及網站,公眾號,小程序,移動應用等自有數字文化平臺,開展群眾文化宣傳推廣,及時在線發布各類培訓,文化活動等宣傳推介信息和相關新聞報道
實現整個美術館內無線網絡全覆蓋,支持手機,電腦,平板等移動終端以無線方式連接上網,能夠承載館內各類數據存儲、運算和展示等業務
通過云展廳,虛擬展廳等方式,實現館內實體展覽的在線虛擬展覽服務,實現觀眾與展示內容的交互,為公眾提供沉浸式,立體化參觀體驗
配備防火,災害監測設備,實現有效的火災防范,地質災害監測以及自動報警 在危險地段,實現安全提示,自動報警等,實現事故現場的遠程監測和事故處理
