在不同的生物特征識(shí)別方法中，人臉識(shí)別技術(shù)有其自身特殊的優(yōu)勢(shì)，因而在生物識(shí)別中有著重要的地位。
(1)非侵?jǐn)_性，人臉識(shí)別無(wú)需干擾人們的正常行為就能較好地達(dá)到識(shí)別效果，只要在攝像機(jī)前自然地停留片刻，用戶(hù)的身份就會(huì)被正確識(shí)別。
(2）便捷性，人臉識(shí)別采集設(shè)備簡(jiǎn)單，使用快捷。一般來(lái)說(shuō)，常見(jiàn)的攝像頭就可以用來(lái)進(jìn)行人臉圖像的采集，不需特別復(fù)雜的專(zhuān)用設(shè)備。圖像采集在數(shù)秒內(nèi)即可完成。
(3)友好性，通過(guò)人臉識(shí)別身份的方法與人類(lèi)的習(xí)慣一致，人和機(jī)器都可以使用人臉圖片進(jìn)行識(shí)別。
附件：中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院：2020年人臉識(shí)別行業(yè)研究報(bào)告
愛(ài)分析·2020中國(guó)人工智能廠(chǎng)商全景報(bào)告，管理層盡早規(guī)劃AI應(yīng)用場(chǎng)景的優(yōu)先順序，構(gòu)建AI中臺(tái)，提升人工智能工程化能力。
京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)重磅發(fā)布了《技術(shù)重構(gòu)社會(huì)供應(yīng)鏈-未來(lái)科技趨勢(shì)白皮書(shū)》向業(yè)界多面展示了京東數(shù)智化社會(huì)供應(yīng)鏈在人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、自主系統(tǒng)、下一代技術(shù)等五大關(guān)鍵技術(shù)L域的技術(shù)趨勢(shì)研究
2020年人工智能十大技術(shù)進(jìn)展及 2021年十大技術(shù)趨勢(shì)，算力突破性發(fā)展由量變引發(fā)質(zhì)變、計(jì)算在社會(huì)生活中無(wú)處不在引發(fā)深刻社會(huì)影響等趨勢(shì)
商業(yè)智能應(yīng)用已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化，企業(yè)的商業(yè)智能已然從報(bào)表級(jí)、部門(mén)級(jí)應(yīng)用，正在轉(zhuǎn)型為企業(yè)級(jí)多面智能商業(yè)決策平臺(tái)，致力于以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)洞察并推動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，提升管理水平、生產(chǎn)效率和改善客戶(hù)體驗(yàn)
AI新基建主要由AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法及AI應(yīng)用解決方案四部分構(gòu)成，具有兩方面作用，一是為人工智能發(fā)展提供內(nèi)生動(dòng)力，通過(guò)AI算力、AI數(shù)據(jù)、AI算法等基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮平臺(tái)支撐作用，支撐人工智能自身持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展
對(duì)我國(guó)智能家居業(yè)市場(chǎng)發(fā)展進(jìn)行深入的調(diào)研和分析的基礎(chǔ)上，對(duì)智能家居行業(yè)市場(chǎng)突圍戰(zhàn)略進(jìn)行了多面系統(tǒng)的梳理，并提煉出一套可落地執(zhí)行的實(shí)戰(zhàn)解決方案
面向城市各L域的巨型網(wǎng)絡(luò)決策和服務(wù)信息系統(tǒng)，為城市發(fā)展提供決策參考，創(chuàng)建更加安全便捷、開(kāi)放G效、和諧美好的社會(huì)生活環(huán)境
網(wǎng)格化基層治理平臺(tái)將基層治理界域進(jìn)一步細(xì)化為便于復(fù)制和考核的網(wǎng)格模式，打造基層治理一網(wǎng)統(tǒng)管，落地街鄉(xiāng)吹哨部門(mén)報(bào)到和接訴即辦，推動(dòng)基層治理的精細(xì)化創(chuàng)新升級(jí)
通過(guò)對(duì)數(shù)千家成長(zhǎng)型AI企業(yè)數(shù)據(jù)的分析研究，就中國(guó)成長(zhǎng)型AI企業(yè)的發(fā)展特點(diǎn)、投融資變化、發(fā)展過(guò)程中面臨的挑戰(zhàn)等進(jìn)行了多面系統(tǒng)性研究
人工智能（AI）的發(fā)展從感知階段進(jìn)入認(rèn)知和預(yù)知階段，AI的發(fā)展已經(jīng)滲入到多個(gè)應(yīng)用L域，數(shù)字孿生城市的發(fā)展產(chǎn)生了深度的融合，推動(dòng)了AI在認(rèn)知和預(yù)知層面的創(chuàng)新與發(fā)展
報(bào)告從人工智能態(tài)勢(shì)、認(rèn)知智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)、技術(shù)融合、典型案例與未來(lái)趨勢(shì)等方面開(kāi)展了產(chǎn)業(yè)技術(shù)分析，由五大篇章組成
報(bào)告對(duì)中國(guó)人工智能基礎(chǔ)層行業(yè)進(jìn)行研究分析，詳細(xì)梳理了人工智能基礎(chǔ)層的概念界定、組成部分、供給需求、市場(chǎng)規(guī)模、行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與建議等
