隨著深度學習的出現，傳統安防產業正加速向視頻物聯轉型， 非智能時代下的安防項目主要任務是將畫面轉換為視頻并進行存儲， 智能物聯時代下安防廠商利用視頻數據的能力也隨之提升， 新增了將視頻圖像轉化為二維數據標簽、 并進一步還原為三維世界信息的能力， 可在此基礎上開發新應用， 基于大數據為客戶創造更大價值。
在轉型過程中，整個行業的商業模式由“硬件為主、 軟件配套” 轉變為“軟件為主、 硬件為輔” ， 業務重點發生變化。根據IHS數據， 傳統安防產業的市場規模超3000億美金， 而視頻物聯是一個數倍于傳統安防產業的龐大市場 ， 空間更廣闊 。
本期的智能內參，我們推薦中信證券公司的119頁的研究報告《駛入視頻物聯網大藍海的安防王者》，講解視頻物聯的技術特點、行業現狀和國內外企業的發展狀況。
駛入視頻物聯網大藍海的安防王者
物聯網平臺企業較G頻地提到 4 大功能，分別是連接管理、設備管理、應用開發、數據分析
知名物聯網公司：PTC、Arm、阿里巴巴、小米、OPPO、方研矩行科技、青云科技、特斯聯科技、機智云物聯網、云智易物聯網
網 絡體系負責全產業鏈的泛在深度互聯；平臺體系作為連接樞紐，負責數據的匯總處理與分析；應用體系是平臺可持續運營 的關鍵，完整構建產業鏈生態
電氣線路火災智能預警物聯感知終端及系統應用 單芯電池監測芯片技術開發與應用 微機電與傳感技術創新平臺 IoT邊緣端紅外-可見光異構圖像傳感單元及AI處理系統 物聯網用新型G精度電學量傳感器系列 鋼絲繩物聯檢測傳感器技術應用
基于北斗的車輛運輸應急安全管理云平臺 基于C-V2X的車聯網公交云腦平臺應用示范 基于新型電子電器架構的智能網聯汽車平臺技術開發 新能源汽車遠程監控和電池溯源管理平臺
報告結合成長歷史分析了臺積電的發展，剖析了中國大陸本土晶圓代工企業的成長機遇，并梳理出值得關注的標的公司
實現道路本體狀態的 數字化、路面交通實施狀況的數字化、交通環境狀況（如氣象） 的數字化，引導雄安新區多面感知數據的共享融合
打造良好的營商環境和人居環境，智能化感知終端需與住宅、商業、 公共服務配套建筑等各類業態樓宇建筑同步建設
增強移動物聯網等低功耗廣域網絡，預置預留網絡接口，形成空間全域覆蓋的物聯 感知網絡體系的要求
實現新區全域覆蓋的建設要求，研究 5G 通信建設思路，5G 基站站址部署、配套要求，共建共享原則， 與城市建設融合方案
發揮集約規建和深度共享的基本方針。為新區建構筑物建設的多面感知和智 能化提供重要參考性依據，特制定本導則
探索數據共享授權 機制，實現政務數據、位置數據和城市生產、生活、運行數據的 底層融合和授權共享使用，制定本導則
