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人工智能之學術搜索[2020年2期]

來源:人工智能研究院      編輯:創澤      時間:2020/9/2      主題:其他   [加盟]

以 AI 賦能的學術搜索為核心,在梳理學術搜索概念特征、發展歷程、工作原理以及系統架構的基礎上,重點研究分析了 AI 技術在學術搜索L域的具 體應用情況、L域專家人才現狀、典型產品的資源覆蓋和功能特色,以及 AI 學術搜索L域的未來發展趨勢,并探討了學術搜索L域的市場主體如何才能更“智能”、更“聰明”、更“定制化”地為科研用戶提供相關情報服務。


附件:人工智能之學術搜索[2020年2期]



  



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AMiner學術團隊發布《人工智能全球最具影響力女性學者報告》

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人工智能產業化的發展七大現狀:工智能投融資環境空前看好、產業化技術起點更高、人工智能人才緊缺

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斯坦福團隊AI視力測試系統,20個字母4步操作即可完成

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人工智能硬件發展的國際比較:中國、歐盟和美國

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徐波(自動化所所長):新一代人工智能正在崛起

人工智能技術發展首先需要一個務實的環境,人工智能學習能力的基礎科學問題需要長期探索,需要堅持把應用場景落地作為推動新一代人工智能發展的抓手
 
資料獲取
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